機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ)
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本書(shū)共分為上下兩篇，共18章：其中第一篇為經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)模型部分，主要講解了常用的機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典模型。第1章講解線性回歸和lasso回歸，嶺回歸。第2章介紹SVM模型。第3章介紹邏輯斯蒂回歸。第4章介紹決策樹(shù)模型。第5章介紹k近鄰算法。第6章介紹樸素貝葉斯模型。第7章介紹線性判別分析與主成分分析。第8章介紹流形學(xué)習(xí)。第9章介紹聚類算法。第10章介紹稀疏編碼。第11章介紹T-SVM模型。第12章介紹集成
簡(jiǎn)介
本書(shū)共分為上下兩篇，共18章：其中第一篇為經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)模型部分，主要講解了常用的機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典模型。第1章講解線性回歸和lasso回歸，嶺回歸。第2章介紹SVM模型。第3章介紹邏輯斯蒂回歸。第4章介紹決策樹(shù)模型。第5章介紹k近鄰算法。第6章介紹樸素貝葉斯模型。第7章介紹線性判別分析與主成分分析。第8章介紹流形學(xué)習(xí)。第9章介紹聚類算法。第10章介紹稀疏編碼。第11章介紹T-SVM模型。第12章介紹集成... 更多
屬性
出版社
北京大學(xué)出版社
ISBN
9787301313473
出版年
2020-9
裝幀
平裝
價(jià)格
89.00元
頁(yè)數(shù)
404
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