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    最新955不加班名單

    共 5644字,需瀏覽 12分鐘

     ·

    2024-04-11 22:14

    點(diǎn)擊關(guān)注公眾號(hào),SQL干貨及時(shí)獲取

    后臺(tái)回復(fù): 1024 ,獲取海量學(xué)習(xí)資源 SQL刷題專欄 SQL刷題系列

    一、955不加班名單

    一個(gè)擁有 33.8k star 數(shù)的項(xiàng)目,點(diǎn)進(jìn)去一看,居然沒有任何代碼,這個(gè) 955.WLB 項(xiàng)目究竟擁有什么魔力?

    955.WLB 中 的 955 指的是工作制度,與我們熟知的 996 類似,955 即早九晚五,每周工作五天;而 WLB 呢?其實(shí)是英文 Work Life Balance 的縮寫,也就是工作和生活的平衡。

    這是一份由全國各地大小公司的程序員們合力貢獻(xiàn)的名單,上面羅列了全國 955 工作制不加班公司的名單。

    而作者也提示到,并不是所有在榜的公司都是絕對(duì)的 955,可能有些許偏差,但基本都不屬 996。而作者本人身處上海,對(duì)本地的情況更了解,所以在榜的公司,居上海的占很大一部分。

          
          Afterpay - 上海
    Airbnb - 北京
    Amazon - 北京/上海
    AMD - 上海
    Apple - 北京/上海
    ArcSoft - 杭州
    ARM - 上海
    Autodesk - 北京/上海
    Booking - 上海
    Calix - 南京
    Canva - 北京/武漢
    Cisco - 北京/上海/杭州/蘇州
    Citrix - 南京
    Coolapk (酷安) - 北京/深圳
    Coupang - 北京/上海
    CSTC (花旗金融) - 上海
    Dell - 上海
    Douban (豆瓣) - 北京
    Duolingo - 北京
    eBay - 上海
    eHealth - 廈門
    Electronic Arts - 上海
    EMC - 上海
    EPAM Systems - 上海/深圳/蘇州/成都
    Ericsson - 上海
    Flexport - 上海/深圳
    FreeWheel - 北京
    GE - 上海
    Google - 北京/上海
    Grab - 北京
    Honeywell - 上海
    HP - 上海
    HSBC - 上海/廣州/西安
    Hulu - 北京
    IBM (GBS除外) - 北京/上海
    iHerb - 上海
    Intel - 北京/上海/深圳
    LeetCode - 上海
    LEGO Group - 上海
    Linkedin - 北京
    Micro Focus - 上海
    Microsoft - 北京/上海/蘇州
    MicroStrategy - 杭州
    Morgan Stanley (IT) - 上海
    National Instruments - 上海
    Nike - 上海
    Nokia - 上海/南京/杭州
    Nomura - 上海
    NVIDIA - 北京/上海
    Optiver - 上海
    Oracle - 上海
    PayPal - 上海
    Philips - 上海/蘇州
    Pivotal - 北京/上海
    Qualcomm - 北京/上海
    Rakuten - 上海/大連
    Red Hat - 北京/上海/深圳/西安/remote
    RingCentral - 廈門/杭州/香港
    Rippling - 北京/上海
    SanDisk - 上海
    SAP - 上海
    SmartNews - 北京/上海
    Snap - 北京/深圳
    State Street - 杭州
    SUSE - 北京/上海/深圳
    The Trade Desk - 上海/深圳
    ThoughtWorks - 西安/北京/深圳/成都/武漢/上海/香港
    Trend Micro - 南京
    Tubi - 北京
    TuSimple - 北京/上海
    Two Sigma - 上海
    Ubisoft - 上海
    Unity - 上海
    Vipshop (唯品會(huì)) - 上海
    VMware - 北京/上海
    WeWork - 上海
    Wish - 上海
    Works Applications - 上海
    XMind - 深圳
    Zhihu (知乎) - 北京
    Zoom - 合肥/杭州/蘇州

    這只是名單的一部分,不難找到許多熟悉的公司名字。

    項(xiàng)目主頁readme上很醒目的一句話:

    旨在讓更多的人逃離 996,加入 955 的行列。

    或許,這份項(xiàng)目如此高的 star 數(shù),就是程序員們?cè)噲D逃離 996 工作制,對(duì)美好的 955 生活的期盼吧。

    項(xiàng)目地址:

    https://github.com/formulahendry/955.WLB

    二、SQL中如何刪除重復(fù)數(shù)據(jù)問題

    需求分析

    數(shù)據(jù)庫中存在重復(fù)記錄,刪除保留其中一條(是否重復(fù)判斷基準(zhǔn)為多個(gè)字段)

    解決方案

    碰到這樣的問題我們先分解步驟來看 創(chuàng)建測(cè)試數(shù)據(jù)

    找到重復(fù)的數(shù)據(jù)

    刪除重復(fù)的數(shù)據(jù)并且保留一行

    創(chuàng)建測(cè)試數(shù)據(jù)

    我們創(chuàng)建一個(gè)人員信息表并在里面插入一些重復(fù)的數(shù)據(jù)。

          
          CREATE TABLE [dbo].[Person](
     [ID] [INTIDENTITY(1,1NOT NULL,
     [Name] [VARCHAR](20NULL,
     [Age] [INTNULL,
     [Address] [VARCHAR](20NULL,
     [Sex] [CHAR](2NULL
    );

    SET IDENTITY_INSERT [dbo].[Person] ON;
    INSERT INTO [dbo].[Person] (ID,Name,Age,Address,Sex)
    VALUES
    1'張三'18'北京路18號(hào)''男' ),
    2'李四'19'北京路29號(hào)''男' ),
    3'王五'19'南京路11號(hào)''女' ),
    4'張三'18'北京路18號(hào)''男' ),
    5'李四'19'北京路29號(hào)''男' ),
    6'張三'18'北京路18號(hào)''男' ),
    7'王五'19'南京路11號(hào)''女' ),
    8'馬六'18'南京路19號(hào)''女' );
    SET IDENTITY_INSERT [dbo].[Person]  OFF;

    (提示:可以左右滑動(dòng)代碼)

    建立好測(cè)試數(shù)據(jù)如下:

    4d47794bd5e782021836dd0f57a7b4ac.webpPerson

    我們發(fā)現(xiàn)除了自增長(zhǎng)ID不同以為,有幾條其他字段都重復(fù)的數(shù)據(jù)出現(xiàn),符合我們的需求。

    找出重復(fù)的數(shù)據(jù)

          
          SELECT MAX(IDID  ,
    Name,Age,Address,Sex
    FROM dbo.Person
    GROUP BY Name,Age,Address,Sex
    HAVING COUNT(1)>1

    HAVING將分組后統(tǒng)計(jì)出來的數(shù)量大于1的數(shù)據(jù)行,就是我們要找的重復(fù)數(shù)據(jù):

    bfbf429ea3e0eb36efc70e5b10289fc5.webp

    上面用Max函數(shù)或者M(jìn)in函數(shù)均可,只是為了保證取出來的數(shù)據(jù)的唯一性。

    刪除重復(fù)的數(shù)據(jù)

    其實(shí)我們數(shù)據(jù)庫中最后要保留的結(jié)果就是第二步中查詢出來的數(shù)據(jù),我們把其他的數(shù)據(jù)刪除即可。怎么刪除呢?我們使用ID來排除。

          
          DELETE  FROM Person
    WHERE  EXISTS
    (
    SELECT * FROM (
    SELECT
    MAX(IDID,
    Name,Age,Address,Sex
    FROM dbo.Person
    GROUP BY Name,Age,Address,Sex
    HAVING COUNT(1)>1) T
    WHERE Person.Name=T.Name
    AND Person.Age=T.Age
    AND Person.Address=T.Address
    AND Person.Sex=T.Sex
    AND Person.ID<T.ID--如果上面使用MIN函數(shù),這里就要改成>
    )

    執(zhí)行完后重新查詢Person表結(jié)果如下:

    faa9e0aa081a3e53038e5debcec3c533.webp

    馬六因?yàn)橹挥幸粭l記錄,所以沒有參與去重,直接顯示。

    今天的案例分享結(jié)束,小伙伴們可以自己動(dòng)手嘗試一下,興許工作中也會(huì)遇到類似問題。如果你在公眾中遇到一些有趣的問題也可以發(fā)送給我。


        最后給大家分享我寫的SQL兩件套:《SQL基礎(chǔ)知識(shí)第二版》《SQL高級(jí)知識(shí)第二版》的PDF電子版。里面有各個(gè)語法的解釋、大量的實(shí)例講解和批注等等,非常通俗易懂,方便大家跟著一起來實(shí)操。
        
    有需要的可以下載學(xué)習(xí),只需要在下面的公眾號(hào)「 數(shù)據(jù)前線 (非本號(hào)), 后臺(tái)回復(fù)關(guān)鍵字: SQL ,就行
          

    數(shù)據(jù)前線

              
                  
                    后臺(tái)回復(fù)關(guān)鍵字:
                    
                      1024
                    
                  
                  ,獲取一份精心整理的技術(shù)干貨
                
              后臺(tái)回復(fù)關(guān)鍵字:進(jìn)群,帶你進(jìn)入高手如云的交流群。
              
                

              
                
                  

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