開發(fā)一款新型智能交互設備，預算一萬五

項目介紹
項目概述
我們正在開發(fā)一款新型智能交互設備。現需為其開發(fā)云端AI交互系統(tǒng)，作為設備的“大腦”。該系統(tǒng)需整合大語言模型、長期記憶與語音合成服務，并配備管理后臺。您將負責整個后端服務的設計、開發(fā)、測試與部署。
核心功能需求
1. AI對話引擎與長期記憶系統(tǒng)
大模型集成：接入國內穩(wěn)定的大語言模型API（如DeepSeek、Moonshot等），實現高質量對話。
長期記憶實現：使用向量數據庫（如ChromaDB或Pinecone），存儲和檢索用戶對話中的關鍵信息（如人物關系、偏好、過往事件），實現跨會話的連續(xù)性記憶與個性化回復。
角色與上下文管理：支持通過系統(tǒng)指令（Prompt）配置AI的固定人設與回復風格，并有效管理對話上下文。
2. 語音合成服務集成
語音克隆API對接：集成高擬真度的語音合成服務API（如ElevenLabs、Azure AI Speech等）。
音頻處理中間件：開發(fā)服務模塊，接收AI生成的文本，調用語音API合成為指定聲音的音頻文件，并返回給硬件設備播放。
3. 設備通信與數據接口
通信協(xié)議：設計并實現硬件設備與云端服務間的穩(wěn)定、低延遲通信方案（建議使用WebSocket或MQTT）。
統(tǒng)一API網關：提供統(tǒng)一的RESTful API接口，供硬件設備調用，處理語音上傳、對話請求、狀態(tài)上報等。
4. 管理后臺開發(fā)
Web管理后臺：開發(fā)一個簡潔的Web管理界面，支持以下功能：
AI角色與人設的配置與管理。
查看已連接設備的狀態(tài)與基礎日志。
用戶數據管理模塊（需設計嚴格的隱私保護與數據安全流程）。
系統(tǒng)運行狀態(tài)監(jiān)控。
5. 云端部署與運維
系統(tǒng)部署：將完整系統(tǒng)部署至國內云服務器（如阿里云、騰訊云）。
部署文檔：提供完整的系統(tǒng)部署、運維及備份指南
技術要求與交付物
技術棧建議：
后端：Python（FastAPI/Django）或 Node.js。
數據庫：PostgreSQL（業(yè)務數據）+ 向量數據庫（記憶存儲）。
前端：Vue.js/React（管理后臺）。
交付物清單：
完整、注釋清晰的后端源代碼及前端管理后臺源代碼。
全套API接口文檔、數據庫設計文檔。
系統(tǒng)部署手冊、運維手冊。
一個可遠程訪問的、功能完整的測試環(huán)境。
五、驗收標準
第一階段（中期驗證）：提供可訪問的測試接口，演示核心對話與記憶功能（例如：告知AI“我喜歡藍色”，后續(xù)提問時能準確回答）。
第二階段（最終驗收）：
全鏈路演示：模擬硬件設備上行語音，系統(tǒng)完成從語音識別、AI對話生成、語音合成到返回音頻的全流程，且對話體現記憶能力。

管理后臺演示：展示后臺配置AI角色、查看數據等核心功能。

文檔交付：審核所有交付的技術文檔是否完整、清晰。