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    使用 Python 讓舊照片修復(fù)清晰

    共 1875字,需瀏覽 4分鐘

     ·

    2021-01-21 21:16

    翻開(kāi)家里的的相片冊(cè),可以看到每張照片都是那么的彌足珍貴,特別是很久以前的照片,都是美好的回憶,還有那些年錯(cuò)過(guò)的場(chǎng)景,都被記錄下來(lái)了,不過(guò)可惜的是,隨著時(shí)間的流逝,照片可能泛黃,出現(xiàn)劃痕,畫(huà)質(zhì)損失等等,那么這時(shí)候,如果可以讓這些老舊的照片修復(fù)回來(lái),那就忒棒??!

    如何使用呢?今天小帥b和你一起玩一下,把舊照片修復(fù)清晰。

    在此之前,確保你的電腦有:

    • Python3的運(yùn)行環(huán)境

    • GPU或著CPU

    環(huán)境準(zhǔn)備

    首先將微軟的「Bringing-Old-Photos-Back-to-Life」庫(kù) clone 到本地:

    git clone https://github.com/microsoft/Bringing-Old-Photos-Back-to-Life.git

    下載 Synchronized-BatchNorm-PyTorch

    接著進(jìn)入項(xiàng)目文件,進(jìn)入 「Face_Enhancement/models/networks/」,把「Synchronized-BatchNorm-PyTorch」clone下來(lái):

    clone https://github.com/vacancy/Synchronized-BatchNorm-PyTorch

    同樣的,在「Global/detection_models」下同步下載 「Synchronized-BatchNorm-PyTorch」:

    下載 landmark detection pretrained model

    進(jìn)入 「Face_Enhancement」,使用 wget 命令下載地標(biāo)檢測(cè)預(yù)訓(xùn)練模型:

    wget http://dlib.net/files/shapepredictor68facelandmarks.dat.bz2

    接著解壓:

    bzip2 -d shapepredictor68facelandmarks.dat.bz2

    下載訓(xùn)練模塊

    進(jìn)入「Face_Enhancement」,使用 wget 下載:

    wget https://facevc.blob.core.windows.net/zhanbo/oldphoto/pretrain/FaceEnhancement/checkpoints.zip

    接著解壓一波:

    unzip checkpoints.zip

    進(jìn)入 「Global」,下載:

    wget https://facevc.blob.core.windows.net/zhanbo/old_photo/pretrain/Global/checkpoints.zip

    同樣解壓一波:

    unzip checkpoints.zip

    創(chuàng)建 python3 虛擬環(huán)境

    python3 -m venv .venv

    source .venv/bin/activate

    安裝項(xiàng)目依賴(lài)庫(kù)

    pip3 install -r requirements.txt

    至此,我們?cè)摪惭b都特么安裝完成了,接下來(lái)就可以使用了。

    修復(fù)沒(méi)有劃痕的老照片

    我們可以創(chuàng)建兩文件夾,分別用來(lái)存放舊照片和生成的修復(fù)照片:

    比如你要修復(fù)這樣的舊照片:

    把它放進(jìn) 「old」文件夾中,然后使用這樣的命令進(jìn)行修復(fù):

    python run.py --inputfolder [舊照片的文件夾路徑] --outputfolder [新照片的文件夾路徑] --GPU 0

    像這樣:

    這時(shí)候在 「out」中就可以得到修復(fù)好的照片了:

    打開(kāi)可以看到新的照片:

    是不是清晰了很多?

    當(dāng)然你也可以批量修復(fù),把舊照片都放入你創(chuàng)建的 old 文件夾就可以。

    修復(fù)有劃痕的老照片

    使用方式和剛剛的命令一樣,只不過(guò)我們需要在命令后面添加 「--with_scratch」。

    刪除剛剛 out 下生成的文件:

    rm -rf test/out/*

    修復(fù):

    python run.py --inputfolder [舊照片的文件夾路徑] --outputfolder [新照片的文件夾路徑] --GPU 0 --with_scratch

    得到的效果就是這樣的:

    寫(xiě)到這里,小帥b在淘寶搜了一下「老照片修復(fù)」,這...商機(jī)??!

    哈哈,OK,以上就是小帥b今天給你帶來(lái)的分享,希望對(duì)你有幫助。

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    下回見(jiàn),peace!
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