送書(shū) |《Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》
如果有人問(wèn)我學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析有什么書(shū)籍可以推薦，那么《Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》再合適不過(guò)了。這本書(shū)的豆瓣評(píng)分高達(dá) 7.0 。非常適合初學(xué)者。
想深入應(yīng)用手中的數(shù)據(jù)？還是想在上千份文件上重復(fù)同樣的分析過(guò)程？沒(méi)有編程經(jīng)驗(yàn)的非程序員們?nèi)绾文茉谧疃痰臅r(shí)間內(nèi)學(xué)會(huì)用當(dāng)今炙手可熱的Python語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析？
來(lái)自Facebook的數(shù)據(jù)專家Clinton Brownley可以幫您解決上述問(wèn)題。在他的這本書(shū)里，讀者將能掌握基本Python編程方法，學(xué)會(huì)編寫(xiě)出處理電子表格和數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)的腳本，并了解使用Python模塊來(lái)解析文件、分組數(shù)據(jù)和生成統(tǒng)計(jì)量的方法。
Python提供了數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，擁有豐富的庫(kù)，其算法的實(shí)現(xiàn)更具創(chuàng)新性，還能跟很多語(yǔ)言對(duì)接。這些特點(diǎn)使得Python在信息處理、管理和檢索方面尤為出眾。此外，Python還能用作腳本、操作數(shù)據(jù)庫(kù)以及開(kāi)發(fā)Web應(yīng)用，這大大擴(kuò)展了數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用場(chǎng)景。本書(shū)深入探究大量真實(shí)的Python數(shù)據(jù)分析案例，詳細(xì)闡述如何利用Python及其衍生工具處理和分析數(shù)據(jù)，將理論與實(shí)踐相結(jié)合，帶領(lǐng)讀者開(kāi)啟數(shù)據(jù)分析之旅。
看完這本書(shū)，你可以：
創(chuàng)建并運(yùn)行自己的Python腳本
讀取和解析CSV文件
讀取多個(gè)Excel工作表和工作簿
執(zhí)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作
搜索特定記錄、分組數(shù)據(jù)和解析文本文件
建立統(tǒng)計(jì)圖并繪圖
生成描述性統(tǒng)計(jì)量并估計(jì)回歸模型和分類模型
在Windows和Mac環(huán)境下按計(jì)劃自動(dòng)運(yùn)行腳本
本次送書(shū)3本
或者掃一掃下方的二維碼回復(fù)：送書(shū) 即可！