SQL優(yōu)化之你真的會用索引嗎？

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提到索引，想必小伙伴們都知道，它是為了提高查詢效率而生。但是在查詢過程中，怎么才能讓我們的查詢語句使用到索引？相必大家或多或少都會遇到這樣的問題。今天我們就來回答這個問題。

1

? ?聚集索引和非聚集索引

索引一般分為聚集索引和非聚集索引。

聚集索引速度很快，但只能建一個，所以盡量把經(jīng)常使用的列建成聚集索引。

非聚集索引雖然沒聚集索引快，但是可以建多個，比全表掃描快。

2

?如何建立高效的索引

A.關(guān)聯(lián)條件上建立索引

例如：

SELECT ?* FROM ?T1

JOIN ?T2 ON ?T1.ORDER_ID=T2.ORDER_ID;

在關(guān)聯(lián)條件ON后面的兩個列就可以分別建立索引，這樣會很快將符合關(guān)聯(lián)條件的數(shù)據(jù)查詢出來。

B.在條件查詢上建立索引

例如：

SELECT * FROM T1?

WHERE ?T1.PRICE>20;

在WHERE條件PRICE列上就可以建立索引。

注意：以下幾種情況不會使用索引

• 在索引列上使用了運算符的，
  例如：T1.PRICE*0.5>20，這種不會使用索引
• 在索引列上使用了函數(shù)的，
  例如：UPPER(T1.ADDRESS)='NEWYORK',也不會使用索引
• 在使用索引時存在空值NULL的，
  例如：T1.ADDRESS IS NULL，那么在查詢時就不會走索引了
• 字符型數(shù)據(jù)不加引號也不會使用索引
  例如：ORDER_ID原本是字符型，T1.ORDER_ID='112'會使用索引，但是如果去掉引號，變成了T1.ORDER_ID=112，查詢語句不會報錯，但是不會使用索引了。
• 或(OR)和不等(<>,!=)以及NOT IN等這些也不會使用索引
• 經(jīng)常使用的LIKE，除了前置匹配，其他匹配均不走索引
  例如：T1.ADDRESS LIKE ‘NEW%’，這個走索引，但是像
  T1.ADDRESS LIKE ‘%NEW%’和T1.ADDRESS LIKE ‘%NEW’則均不走索引了
• 最后如果查詢優(yōu)化器判斷全表掃描比走索引還快也不會使用到索引。

C.建立索引的原則

• 不頻繁寫入和更新的列適合建立索引
• 經(jīng)常查詢的列適合建立索引
• 重復數(shù)據(jù)較少的可以建立索引

D.聯(lián)合索引的妙用

聯(lián)合索引就是幾個列合在一起組成一個索引，這種在WHERE條件中相比單列索引會起到意想不到效果。

例如：

SELECT * FROM T1 WHERE T1.CITY=‘北京’ AND T1.DISTR='海淀區(qū)';

這個時候?qū)⒘蠧ITY和DISTR建立成一個聯(lián)合索引，效果會更好。

注意：聯(lián)合索引需要按順序走，如果中間某個索引不能使用，那它之后的列均不會使用索引。

例如：

SELECT * FROM T1?

WHERE T1.CITY=‘北京’

AND LEFT(T1.DISTR,3)='海淀區(qū)'?

AND T1.ROAD='#10'

如果我們將CITY，DISTR，ROAD建立成為聯(lián)合索引，由于索引的前置規(guī)則，只會讓CITY走索引，后面的DISTR因為使用了函數(shù)，索引失效，最后的ROAD列因為DISTR的失效也會跟著失效，這里記住即可。

3

什么情況不適合建立索引

由于創(chuàng)建索引和維護索引耗時，時間隨著數(shù)據(jù)的增加而增加，成正比；需要占物理空間；當對表中的數(shù)據(jù)進行維護時，對索引也要進行維護，這樣就降低了數(shù)據(jù)的維護速度?；谶@些缺點，以下情況不適合建立索引

• 對于在查詢過程中很少使用或參考的列，不應(yīng)該創(chuàng)建索引。

• 對于那些只有很少數(shù)據(jù)值的列，不應(yīng)該創(chuàng)建索引，例如：性別。

• 對于那些定義為image，text和bit數(shù)據(jù)類型的列，不應(yīng)該創(chuàng)建索引。

• 當修改性能遠大于檢索性能，不應(yīng)該建立索引。

• 重復值較多的也不適合建立索引。

  
  

好了，今天的索引就講到這里，對優(yōu)化感興趣的小伙伴，可以加入我們的微信群，大家一起交流學習。

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