你知道Redis都有哪些監(jiān)控指標(biāo)嗎？
作者 | yht_1990
監(jiān)控指標(biāo)
性能指標(biāo)：Performance 內(nèi)存指標(biāo): Memory 基本活動(dòng)指標(biāo)：Basic activity 持久性指標(biāo): Persistence 錯(cuò)誤指標(biāo)：Error 性能指標(biāo)：Performance
| Name | Description |
|---|---|
| latency | Redis響應(yīng)一個(gè)請(qǐng)求的時(shí)間 |
| instantaneous_ops_per_sec | 平均每秒處理請(qǐng)求總數(shù) |
| hi rate(calculated) | 緩存命中率（計(jì)算出來(lái)的） |
內(nèi)存指標(biāo): Memory
| Name | Description |
|---|---|
| used_memory | 已使用內(nèi)存 |
| mem_fragmentation_ratio | 內(nèi)存碎片率 |
| evicted_keys | 由于最大內(nèi)存限制被移除的key的數(shù)量 |
| blocked_clients | 由于BLPOP,BRPOP,or BRPOPLPUSH而備阻塞的客戶端 |
基本活動(dòng)指標(biāo)：Basic activity
| Name | Description |
|---|---|
| connected_clients | 客戶端連接數(shù) |
| conected_laves | slave數(shù)量 |
| master_last_io_seconds_ago | 最近一次主從交互之后的秒數(shù) |
| keyspace | 數(shù)據(jù)庫(kù)中的key值總數(shù) |
持久性指標(biāo): Persistence
| Name | Description |
|---|---|
| rdb_last_save_time | 最后一次持久化保存磁盤的時(shí)間戳 |
| rdb_changes_sice_last_save | 自最后一次持久化以來(lái)數(shù)據(jù)庫(kù)的更改數(shù) |
錯(cuò)誤指標(biāo)：Error
| Name | Description |
|---|---|
| rejected_connections | 由于達(dá)到maxclient限制而被拒絕的連接數(shù) |
| keyspace_misses | key值查找失敗(沒(méi)有命中)次數(shù) |
| master_link_down_since_seconds | 主從斷開的持續(xù)時(shí)間（以秒為單位) |
監(jiān)控方式
redis-benchmark redis-stat redis-faina redislive redis-cli monitor showlog 1）get：獲取慢查詢?nèi)罩?/section> 2）len：獲取慢查詢?nèi)罩緱l目數(shù) 3）reset：重置慢查詢?nèi)罩?/section>
相關(guān)配置：
slowlog-log-slower-than 1000 # 設(shè)置慢查詢的時(shí)間下線，單位：微秒
slowlog-max-len 100 # 設(shè)置慢查詢命令對(duì)應(yīng)的日志顯示長(zhǎng)度，單位：命令數(shù)
info（可以一次性獲取所有的信息，也可以按塊獲取信息） 1）server:服務(wù)器運(yùn)行的環(huán)境參數(shù) 2）clients:客戶端相關(guān)信息 3）memory：服務(wù)器運(yùn)行內(nèi)存統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) 4）persistence：持久化信息 5）stats：通用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) 6）Replication：主從復(fù)制相關(guān)信息 7）CPU：CPU使用情況 8）cluster：集群信息 9）Keypass：鍵值對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)量信息 如果您正在學(xué)習(xí)Spring Boot，推薦一個(gè)連載多年還在繼續(xù)更新的免費(fèi)教程：http://blog.didispace.com/spring-boot-learning-2x/
終端info命令使用
./redis-cli info 按塊獲取信息 | grep 需要過(guò)濾的參數(shù) ./redis-cli info stats | grep ops
交互式info命令使用
#./redis-cli
> info server
redis-cli info | grep ops # 每秒操作數(shù)
內(nèi)存監(jiān)控：
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep used | grep human
used_memory_human:2.99M # 內(nèi)存分配器從操作系統(tǒng)分配的內(nèi)存總量
used_memory_rss_human:8.04M #操作系統(tǒng)看到的內(nèi)存占用，top命令看到的內(nèi)存
used_memory_peak_human:7.77M # redis內(nèi)存消耗的峰值
used_memory_lua_human:37.00K # lua腳本引擎占用的內(nèi)存大小
由于BLPOP,BRPOP,or BRPOPLPUSH而備阻塞的客戶端
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep blocked_clients
blocked_clients:0
由于最大內(nèi)存限制被移除的key的數(shù)量
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep evicted_keys
evicted_keys:0 #
內(nèi)存碎片率
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep mem_fragmentation_ratio
mem_fragmentation_ratio:2.74
已使用內(nèi)存
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep used_memory:
used_memory:3133624
基本活動(dòng)指標(biāo)：
redis連接了多少客戶端
通過(guò)觀察其數(shù)量可以確認(rèn)是否存在意料之外的連接。如果發(fā)現(xiàn)數(shù)量不對(duì)勁，就可以使用lcient list指令列出所有的客戶端鏈接地址來(lái)確定源頭。
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected_clients
connected_clients:1
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected
connected_clients:1 # 客戶端連接數(shù)量
connected_slaves:1 # slave連接數(shù)量
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_last_save_time
rdb_last_save_time:1591876204 # 最后一次持久化保存磁盤的時(shí)間戳
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_save
rdb_changes_since_last_save:0 # 自最后一次持久化以來(lái)數(shù)據(jù)庫(kù)的更改數(shù)
錯(cuò)誤指標(biāo)
由于超出最大連接數(shù)限制而被拒絕的客戶端連接次數(shù)，如果這個(gè)數(shù)字很大，則意味著服務(wù)器的最大連接數(shù)設(shè)置得過(guò)低，需要調(diào)整maxclients
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected_clients
connected_clients:1
key值查找失敗(沒(méi)有命中)次數(shù)，出現(xiàn)多次可能是被hei ke gongjji
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep keyspace
keyspace_misses:0
主從斷開的持續(xù)時(shí)間（以秒為單位)
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_save
rdb_changes_since_last_save:0
復(fù)制積壓緩沖區(qū)如果設(shè)置得太小，會(huì)導(dǎo)致里面的指令被覆蓋掉找不到偏移量，從而觸發(fā)全量同步
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep backlog_size
repl_backlog_size:1048576
通過(guò)查看sync_partial_err變量的次數(shù)來(lái)決定是否需要擴(kuò)大積壓緩沖區(qū)，它表示主從半同步復(fù)制失敗的次數(shù)
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep sync_partial_err
sync_partial_err:1
redis性能測(cè)試命令
./redis-benchmark -c 100 -n 5000
說(shuō)明：100個(gè)連接，5000次請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的性能
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