聊聊我的產(chǎn)品觀

記得喬布斯在一次演講上，被別人公開的挑釁提問到：“

程序猿：”喬布斯先生，你是個聰明又有影響力的人，但缺點也很明顯， 有時候你TM根本不知道自己在說什么！“

我希望你能用清晰地語言解釋一下：JAVA及相關(guān)的編程語言如何處理OpenDoc巴拉巴拉（字幕瞎翻譯的，老K也沒聽懂，總之是個技術(shù)難題）。然后，再給我們聊聊，過去7年你都TM干嘛去了。

喬布斯的回答我記不得詳細的內(nèi)容了，但是就只記得一個關(guān)鍵詞：用戶體驗和80億美元。

簡而言之是：雖然我不是擅長技術(shù).

“但是最困難的事情是，你怎么把這些技術(shù)應(yīng)用到更大的市場里？你怎么能讓自己的產(chǎn)品每年賣個百八十億美金呢？”

對于我來說，曾經(jīng)做產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)歷下面三個階段

第一階段：做1款自己喜歡的產(chǎn)品。

回過頭看起來，這其實每一個產(chǎn)品經(jīng)理成長的必經(jīng)階段，越是產(chǎn)品新人可能越會在第一個階段，我一定要做一款自己的產(chǎn)品去改變世界。

顯然這是非常容易迷失在自己的幻想里面的，最終做出的產(chǎn)品只有自己用。

就像自己住進了一個孤島上，除了自己要提供自己的吃喝拉撒外，就只有一直在島上等死。

第二階段：做1款自己的產(chǎn)品，同時要有人需要。

當(dāng)然如果你做了產(chǎn)品經(jīng)理之后，第二個階段就會隨著工作時間增長會逐步埋入，拋開公司業(yè)務(wù)指標(biāo)，我們做產(chǎn)品一定是有人需要，而不是去想辦法繞過監(jiān)管，去獲取用戶更多信息最后來達到自己的商業(yè)利益。

第三階段：做1款用戶需要的產(chǎn)品，但可以不是自己的。

這個階段是產(chǎn)品經(jīng)理的最高階就是資源整合的做產(chǎn)品。

這也是為什么市面上如此多的ODM，通過貼牌的形式去解決用戶問題，獲得收益。

做產(chǎn)品同樣也要變通，用戶實際在某個行業(yè)、某個場景中所需要的產(chǎn)品而生，而不是一定要去糾結(jié)自己做。

要學(xué)會和生態(tài)共贏，而不是獨立打仗。

這也是我們現(xiàn)在迭代PMTalk的宗旨，不是什么都自己做，用戶需要的我們可以甚至是付費買第三方來提供給用戶，只要其體驗是當(dāng)下最好的。

如果效益不錯，能夠有潛力價值，我們再考慮說自己做的問題。

產(chǎn)品經(jīng)理難的是變通設(shè)計方法

如果只是開發(fā)出身的產(chǎn)品經(jīng)理，他除了比普通的產(chǎn)品經(jīng)理更加能夠快速知道這個方案實現(xiàn)的快與慢外，就沒有什么優(yōu)勢了。

不可否認的是，能夠又快又好的做出產(chǎn)品當(dāng)然是一件好事，可是產(chǎn)品上線有沒有用戶喜歡，實際上才是未來產(chǎn)品生死存亡。

產(chǎn)品經(jīng)理需要面對的終身學(xué)習(xí)焦慮感

從開始埋入產(chǎn)品經(jīng)理開始， 我自然結(jié)識了許多的同事， 發(fā)現(xiàn)在從業(yè)5年甚至是10年后還能堅持在這個職位上的，其實人特別多。

做著產(chǎn)品經(jīng)理的工作，唯一的區(qū)別在有的同學(xué)是在大廠、有的在小公司做著基層，把產(chǎn)品經(jīng)理當(dāng)做一份吃飯的家伙。

做產(chǎn)品經(jīng)理時間久了，發(fā)現(xiàn)如今的產(chǎn)品經(jīng)理所使用的工具，其實已經(jīng)和5年前、甚至是10年前有非常大的變化。

所以越是年齡大的產(chǎn)品經(jīng)理，其實你會發(fā)現(xiàn)他的戰(zhàn)斗力越來越弱，這個戰(zhàn)斗力是指的是去做一款當(dāng)下的產(chǎn)品，因新型的技術(shù)和用戶體驗,仍然去用過去老舊的產(chǎn)品設(shè)計方法、產(chǎn)品框架所需要消耗更多資源，自然沒有競爭力的。

如今各種線上協(xié)同工具，比如文檔、原型、甚至是設(shè)計，讓產(chǎn)品經(jīng)理的工作可以依靠這類工具輸出需求變得越來越快。

如果說原型、工具都只是我們戰(zhàn)斗武器，到底是用步槍去還是用防空炮其實并不重要，只要能夠把飛機打下來就是好兵器。

所以我一直不對工具變化產(chǎn)生焦慮。

市面上新型的產(chǎn)品出現(xiàn)也勢必會給我們造成新的焦慮，因為我們內(nèi)心知道，新的工具一定是有什么更加有效的辦法能夠解決我們之前的工作問題，但是去學(xué)習(xí)的門檻又感覺太高，所以對于未知產(chǎn)生焦慮。

現(xiàn)在很多公司都有自己的原型規(guī)范、文檔規(guī)范，產(chǎn)品經(jīng)理入職后只需要按著文檔進行填寫，就可以知道自己設(shè)計需求的欠缺點，多反復(fù)做幾次原型、文檔，就可以快速完成一套標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品設(shè)計方法。

推薦算法，科技偽善

如今我們獲取內(nèi)容的方式已經(jīng)從曾經(jīng)的主動獲?。ㄗ约哼x擇自己喜歡的內(nèi)容進行消費）,變成了被動獲?。ㄍ扑]算法推薦給你），通過不斷地提升點擊率、轉(zhuǎn)化率，算法成了一個有效工具。

圖片來自網(wǎng)絡(luò)

還記得以前我做產(chǎn)品經(jīng)理的時候，有調(diào)研過移動端APP的信息流排序，可以這么說，時間流的算法是稱之為經(jīng)典排序.

因為這符合用戶日常的常識規(guī)律，越早發(fā)布的內(nèi)容當(dāng)然在最后，就像你去生活中買火車票排隊，晚來了自然要站在后面甚至是到后面可能會有火車票搶空的情況。

可是這種排序算法，又會導(dǎo)致內(nèi)容找不到喜歡的內(nèi)容。許多UGC內(nèi)容產(chǎn)品，因為用戶量高，產(chǎn)生在公共的內(nèi)容沉淀越來越多，僅僅是通過時間流進行排序，用戶可能要花非常長的時間才能找到自己喜歡的內(nèi)容。

從而降低了產(chǎn)品的自身用戶活躍數(shù)、甚至是停留時間。所以推薦算法又成了解決這個問題的有效神器，是解決內(nèi)容消費數(shù)的最佳方法。

推薦算法造就了知識孤島，你越喜歡什么就越給你推薦什么，同時越系統(tǒng)你去看什么就會給你推薦什么，用戶獲取信息、內(nèi)容的方式就只能從算法推薦的源頭方向給你。

所以往往我們線下社交交友的時候，可以先讓他打開抖音，看看她刷的視頻是什么，就可以大體知道這個人的真實人格。

比如這個人經(jīng)?？疵琅侵辽龠@個人很好色；如果這個人刷的都是創(chuàng)業(yè)、職場類，說明這個人事業(yè)心很強；如果說旅游、美食，則說明這個人生活安逸。

算法比你自己更了解你自己。在大數(shù)據(jù)面前用戶是沒有隱私的，就是一個數(shù)據(jù)裸體。

因此使用推薦算法為主的產(chǎn)品時間越久，對于心智就越是一場災(zāi)難。

我一直建議身邊的產(chǎn)品經(jīng)理從業(yè)者去少用推薦算法起家的抖音和頭條，盡可能在閱讀的時候是自己篩選知識，而不是接受推薦的知識。刪除就先得和同行不接地氣了，但使用時間一定要限制。在蘋果的應(yīng)用時間設(shè)置，我會限制每天不超過15分鐘。

KANO模型把目標(biāo)用的需求分為魅力需求、期望需求、和無差異需求、以及必備需求。

同時又因為28效應(yīng)，一個產(chǎn)品上線，一定只有20%的功能是用戶需要的，還有80%并不是用戶最前強需求的。

所以對于你的主流用戶來說，20%的功能是關(guān)鍵。

做產(chǎn)品優(yōu)化，最好的辦法仍然是去用競品

體驗競品是我們產(chǎn)品經(jīng)理找到產(chǎn)品設(shè)計方向最快的辦法，很多人都以為做產(chǎn)品規(guī)劃前期要做產(chǎn)品架構(gòu)，比如下面圖的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)。

但實際上很多時候架構(gòu)圖較多存在產(chǎn)品立項階段，我們做功能優(yōu)化就可以直接通過競品來完成產(chǎn)品設(shè)計，頁面的功能新增、按鈕新增、文案修改等，都是可以通過競品體驗來完成。

你也可以叫抄襲，但往往我們不會一模一樣抄襲，會做一些"業(yè)務(wù)翻譯"對于用戶來說又是一個新功能。

故事都是成功者撰寫的，做產(chǎn)品也是一樣。

只有我們當(dāng)回過頭再回顧當(dāng)初的做法才知道產(chǎn)品設(shè)計做的好地方以及哪一些是運氣的部分。

可是很多產(chǎn)品經(jīng)理在教學(xué)、或者培訓(xùn)的時候只會在描述故事的時候把運氣這部分會省掉，其他人即使follow著你一樣去做，只要時間、地點、人不一樣，仍然做不成。

以上就是我這些年來的產(chǎn)品觀，希望對你有幫助。