卸載 Navicat，阿里又開源了一款數據庫神器，太炸了

    

     Chat2DB 是一款有開源免費的多數據庫客戶端工具，支持windows、mac本地安裝，也支持服務器端部署，web網頁訪問。和傳統(tǒng)的數據庫客戶端軟件Navicat、DBeaver 相比Chat2DB集成了AIGC的能力，能夠將自然語言轉換為SQL，也可以將SQL轉換為自然語言，可以給出研發(fā)人員SQL的優(yōu)化建議，極大的提升人員的效率，是AI時代數據庫研發(fā)人員的利器，未來即使不懂SQL的運營業(yè)務也可以使用快速查詢業(yè)務數據、生成報表能力。
    

1特性

• ?? AI智能助手，支持自然語言轉SQL、SQL轉自然語言、SQL優(yōu)化建議
• ?? 支持團隊協作，研發(fā)無需知道線上數據庫密碼，解決企業(yè)數據庫賬號安全問題
• ?? 強大的數據管理能力，支持數據表、視圖、存儲過程、函數、觸發(fā)器、索引、序列、用戶、角色、授權等管理
• ?? 強大的擴展能力，目前已經支持MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQLServer、ClickHouse、OceanBase、H2、SQLite等等，未來會支持更多的數據庫
• ?? 前端使用 Electron 開發(fā)，提供 Windows、Mac、Linux 客戶端、網頁版本一體化的解決方案
• ?? 支持環(huán)境隔離、線上、日常數據權限分離

2安裝包下載

3Docker 安裝

  docker pull chat2db/chat2db:latest
  // 前臺運行,運行后不能關閉命令行
  docker run -ti --name=chat2db -p 10824:10824 chat2db/chat2db:latest
  // 后臺運行,運行后可以關閉命令行
  docker run --name=chat2db -p 10824:10824 chat2db/chat2db:latest
  // 這里正常會提示 Tomcat started on port(s): 10824 (http) with context path 就可以結束了
  
  // 如果這里提示  The container name "/chat2db" is already in use by container, 代表已經存在容器了 運行
  dcoker run chat2db
  // 如果想更新chat2db 則需要先rm 再運行
  dcoker rm chat2db

4使用

• 創(chuàng)建連接

  

• 數據源管理

  

• 代理配置

  使用前需要配置OpenAI的Api Key及本地代理配置

  

• 自然語言轉換

  

  ## ---BEGIN---
  ## 查詢學生小明的各科目成績
  
  ## ---自然語言轉換:---
  SELECT score.score 
  FROM score 
  INNER JOIN student_course ON score.course_id = student_course.course_id 
  INNER JOIN student ON student_course.student_id = student.id 
  WHERE student.name = '小明'
  ## --- END ---
  

  sql優(yōu)化

  ## ---BEGIN---
  ## SELECT score.score 
  FROM score 
  INNER JOIN student_course ON score.course_id = student_course.course_id 
  INNER JOIN student ON student_course.student_id = student.id 
  WHERE student.name = '小明'
  ## ---SQL優(yōu)化:---
  優(yōu)化建議：
  1. 索引優(yōu)化：為student表的name字段創(chuàng)建索引，可以加快WHERE條件的查詢速度。
  2. JOIN優(yōu)化：可以使用子查詢或者臨時表的方式，將student表中name為小明的記錄先篩選出來，再進行JOIN操作，可以減少JOIN操作的數據量，提高查詢效率。
  3. 數據庫設計優(yōu)化：可以考慮將student表和student_course表合并為一張表，避免JOIN操作，提高查詢效率。
  4. 緩存優(yōu)化：可以將查詢結果緩存起來，避免重復查詢，提高查詢效率。
  ## --- END ---
  

曾幾何時，同事為了寫出一條好的SQL，在工位旁走來走去，薅禿了頭發(fā)；有了這款神器，相信每一位開發(fā)人員不僅能輕松的寫出sql，而且還能寫出高質量的sql

開源地址：https://github.com/chat2db/Chat2DB

掃二維碼，加我微信，回復：40
       

        

         

          

           

             注意，不要亂回復 
           
           

            

           
           

            沒錯，不是機器人
           
           

            記得一定要等待，等待才有好東西