企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：數(shù)字化成熟度評(píng)估模型

導(dǎo)讀：企業(yè)數(shù)字化如何破繭成蝶？

作者：石秀峰

來(lái)源：談數(shù)據(jù)（ID：learning-bigdata）

有哪些數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法和技術(shù)？企業(yè)如何成功實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程如何避免踩坑？數(shù)字化轉(zhuǎn)型有沒(méi)有捷徑？數(shù)字化轉(zhuǎn)型到底該從哪里開始？……

說(shuō)實(shí)話，這些問(wèn)題根本沒(méi)有答案。

雖然目前很多企業(yè)都已啟動(dòng)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，但對(duì)大多數(shù)企業(yè)而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型都是“摸著石頭過(guò)河”，根本沒(méi)有可供借鑒的經(jīng)驗(yàn)。即便是具有數(shù)據(jù)基因的科技互聯(lián)網(wǎng)巨頭，他們也在談數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也就是說(shuō)科技公司也不能說(shuō)自己是數(shù)字化企業(yè)。而對(duì)于那些號(hào)稱是成功轉(zhuǎn)型的企業(yè)，其實(shí)也只是比其他企業(yè)多走了一步。

01 如何界定數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否成功？

麥肯錫的一份報(bào)告指出：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功率僅為20％。

也就是說(shuō)，80%的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型都失敗了。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功或失敗，不好界定！

如何定義數(shù)字化成功？可能不同的人會(huì)有不同的理解。

完成了數(shù)字化的績(jī)效目標(biāo)，算轉(zhuǎn)型成功嗎？即使沒(méi)有建立數(shù)據(jù)思維、缺少數(shù)字文化。

建立了數(shù)字化組織，配置了數(shù)字化人才，培育了數(shù)字化文化，算轉(zhuǎn)型成功嗎？即使數(shù)字化戰(zhàn)略目標(biāo)沒(méi)有實(shí)現(xiàn)。

搭建了數(shù)字化基礎(chǔ)環(huán)境，使用了數(shù)字化技術(shù)（如云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI等），算轉(zhuǎn)型成功嗎？即便業(yè)務(wù)決策用到了數(shù)據(jù)。

數(shù)字化成功或失敗，不能從一個(gè)維度考量！

在筆者看來(lái)：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是從0到1，而是從1到100。轉(zhuǎn)型是一個(gè)過(guò)程，場(chǎng)景從簡(jiǎn)單到復(fù)雜，應(yīng)用從局部到廣泛，持續(xù)優(yōu)化、逐步成長(zhǎng)。

也就是說(shuō)，雖然不好界定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功或失敗，但是數(shù)字化是有成長(zhǎng)周期的，是一個(gè)從萌芽，不斷生長(zhǎng)，不斷成熟的過(guò)程。而企業(yè)數(shù)字化成熟度的評(píng)估，就是幫助企業(yè)找到數(shù)字化到底位于何處，還有哪些不足，應(yīng)該從哪里改進(jìn)等問(wèn)題的答案。

02 回顧：數(shù)據(jù)治理的成熟度評(píng)估模型！

提到“成熟度評(píng)估模型”，不得不提一下能力成熟度模型的鼻祖——CMM。

可以說(shuō)，幾乎所有成熟度模型都借鑒了CMM的思路，基本都是將所涉及的能力（例如：軟件能力、數(shù)據(jù)治理能力、數(shù)字化能力）劃分為多個(gè)領(lǐng)域，每個(gè)領(lǐng)域又可以劃分多個(gè)子領(lǐng)域，每個(gè)子領(lǐng)域又可以分為多個(gè)評(píng)估指標(biāo)。

然后綜合這些評(píng)標(biāo)進(jìn)行評(píng)估，從而得到該領(lǐng)域的成熟度情況。而所謂成熟度就是幾個(gè)可以逐步提升的等級(jí)（CMM示例），如下圖所示：

▲能力成熟度模型集成（CMMI）

其實(shí)，之所以分享數(shù)據(jù)治理成熟度模型，是因?yàn)樵诠P者看來(lái)所有的成熟度評(píng)估的套路都是一樣的，掌握了數(shù)據(jù)治理能力成熟的評(píng)估，則會(huì)更加容易理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度模型。

看到這里，你可能不禁要問(wèn)：數(shù)據(jù)治理成熟度評(píng)估的模型這么多，那數(shù)字化轉(zhuǎn)型的評(píng)估模型都有哪些呢？

其實(shí)吧，在研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)估模型的組織也不少，就筆者知道的有中國(guó)信通院、中信聯(lián)、普華永道、畢馬威、阿里、華為……

不著急，下面我們一個(gè)一個(gè)地介紹。

03 信通院：企業(yè)IT數(shù)字化能力和運(yùn)營(yíng)效果成熟度模型（IOMM）

針對(duì)不同行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，中國(guó)信通院云大所推出了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型IOMM（Enterprise Digital Infrastructure Operation Maturity Module）標(biāo)準(zhǔn)，其中I代表數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，是標(biāo)準(zhǔn)的第一部分；O代表企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)，是標(biāo)準(zhǔn)的第二部分。

目前發(fā)布的是標(biāo)準(zhǔn)的第一部分，《企業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施云化管理和服務(wù)運(yùn)營(yíng)能力成熟度模型》，共分為五類能力成熟度階段，分別是基礎(chǔ)保障類、業(yè)務(wù)支撐類、平臺(tái)服務(wù)類、客戶運(yùn)營(yíng)類和創(chuàng)新引領(lǐng)類，每個(gè)類別都有合理的階段和適用單位，將對(duì)相應(yīng)階段的能力進(jìn)行評(píng)估定位水平，并以價(jià)值分?jǐn)?shù)進(jìn)行效果驗(yàn)證。

▲來(lái)源：栗蔚《企業(yè)IT數(shù)字化能力和運(yùn)營(yíng)效果成熟度模型》 和《數(shù)字化可信服務(wù)》系列標(biāo)準(zhǔn)解讀

IOMM標(biāo)準(zhǔn)體系針對(duì)不同行業(yè)、不同規(guī)模企業(yè)制定面向平臺(tái)IT和業(yè)務(wù)IT的五類成熟度，每個(gè)類別都對(duì)相應(yīng)能力進(jìn)行評(píng)估，定位水平，并以價(jià)值分?jǐn)?shù)進(jìn)行效果驗(yàn)證。適用于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展過(guò)程中的相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)者和相關(guān)人員，梳理、定位自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力水平，計(jì)劃未來(lái)發(fā)展方向。

IOMM整體框架包括兩大領(lǐng)域、四大象限、六大能力、六大價(jià)值，從能力和價(jià)值角度全面衡量企業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的能力和體現(xiàn)出的價(jià)值。

▲來(lái)源：栗蔚《企業(yè)IT數(shù)字化能力和運(yùn)營(yíng)效果成熟度模型》 和《數(shù)字化可信服務(wù)》系列標(biāo)準(zhǔn)解讀

04 中信聯(lián)：團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)—數(shù)字化轉(zhuǎn)型 新型能力體系建設(shè)指南

數(shù)字化轉(zhuǎn)型新型能力體系建設(shè)總體框架，主要包括新型能力的識(shí)別、新型能力的分解與組合、能力單元的建設(shè)、新型能力的分級(jí)建設(shè)等內(nèi)容，系統(tǒng)闡釋新型能力體系建設(shè)的主要方法。

新型能力的建設(shè)是一個(gè)循序漸進(jìn)、持續(xù)迭代的過(guò)程，對(duì)照T/ AIITRE 10001—2020提出的數(shù) ）字化轉(zhuǎn)型五個(gè)發(fā)展階段，將新型能力的等級(jí)由低到高劃分為 CL1（初始級(jí) ）、CL2（單元級(jí) ）、CL3（流程級(jí)）、CL4（網(wǎng)絡(luò)級(jí)）和 CL5（生態(tài)級(jí)）等五個(gè)等級(jí)，不同等級(jí)能力呈現(xiàn)不同的狀態(tài)特征以及能力單元/能力模塊的過(guò)程維、要素維、管理維的不同建設(shè)重點(diǎn) ，如下圖所示：

▲來(lái)源：團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn) T/AIITRE 20001—2020《數(shù)字化轉(zhuǎn)型 新型能力體系建設(shè)指南》

• CL1初始級(jí)：總體處于尚未有效建成主營(yíng)業(yè)務(wù)范圍內(nèi)的新型能力 ，初步建立了兩化融合管理體系。
• CL2單元級(jí)：形成工具級(jí)數(shù)字化的系統(tǒng)性解決方案，覆蓋數(shù)據(jù)、技術(shù)、流程和組織等四要素，支持特定領(lǐng)域或業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)數(shù)字化。
• CL3流程級(jí)：聚焦跨部門或跨業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)， 建成支持主營(yíng)業(yè)務(wù)集成協(xié)同的流程級(jí)能力，支持過(guò)程管理動(dòng)態(tài)優(yōu)化；實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有業(yè)務(wù)效率提升、成本降低 、質(zhì)量提高等預(yù)期價(jià)值效益目標(biāo)，并有效拓展延伸業(yè)務(wù)。
• CL4網(wǎng)絡(luò)級(jí)：聚焦組織全員、全要素和全過(guò)程，建成支持組織（ 企業(yè)）全局優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)級(jí)能力；能夠按需開展數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的能力打造過(guò)程管理；實(shí)現(xiàn)與產(chǎn)品 /服務(wù)的創(chuàng)新， 并有效開展業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)變，培育發(fā)展數(shù)字業(yè)務(wù)。
• CL5生態(tài)級(jí)：聚焦跨組織（企業(yè) ）生態(tài)合作伙伴、用戶等，建成支持價(jià)值共創(chuàng)的生態(tài)級(jí)能力，全面實(shí)現(xiàn)與業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)變相關(guān)的用戶/生態(tài)合作伙伴連接與賦能、數(shù)字新業(yè)務(wù)、綠色可持續(xù)發(fā)展等價(jià)值效益目標(biāo)。

05 畢馬威&阿里：消費(fèi)品生態(tài)全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型框架

中國(guó)商業(yè)正在由“消費(fèi)紅利”經(jīng)濟(jì)向“數(shù)智創(chuàng)新”經(jīng)濟(jì)進(jìn)化，發(fā)展思路從單節(jié)點(diǎn)成本和效率提升，進(jìn)化為消費(fèi)品全生態(tài)重塑增長(zhǎng)方式，數(shù)智技術(shù)觸發(fā)了商業(yè)生態(tài)的全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

阿里聯(lián)合畢馬威提出了基礎(chǔ)設(shè)施云化、觸點(diǎn)數(shù)字化、業(yè)務(wù)在線化、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)化、決策智能化五部曲賦能產(chǎn)業(yè)全鏈路價(jià)值重構(gòu)的消費(fèi)品生態(tài)全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型框架。該框架包含五項(xiàng)一級(jí)能力，25個(gè)核心二級(jí)能力指標(biāo)為評(píng)價(jià)數(shù)智化成熟度和指明未來(lái)建設(shè)方向提供衡量工具，如下圖：

▲來(lái)源：畢馬威&阿里《2020消費(fèi)品生態(tài)全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型白皮書》

1. 基礎(chǔ)設(shè)施云化

構(gòu)建企業(yè)的”數(shù)智大腦”是企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要方向?；趶?fù)雜智能算法的推薦、預(yù)測(cè)、決策等結(jié)果，企業(yè)在系統(tǒng)層級(jí)直接采取相應(yīng)行動(dòng)并根據(jù)數(shù)據(jù)不斷的完善和補(bǔ)充。

企業(yè)的智能化場(chǎng)景會(huì)日益豐富，智能化決策通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行不斷的訓(xùn)練與學(xué)習(xí)，從而做出更加智能的決策，形成良性的學(xué)習(xí)反饋閉環(huán)，最終幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)全鏈路的高效決策。

2. 觸點(diǎn)數(shù)字化

企業(yè)在數(shù)智化時(shí)代需要啟動(dòng)和激活數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，充分挖掘自身高價(jià)值的“小數(shù)據(jù)”并充分結(jié)合生態(tài)的“大數(shù)據(jù)”，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，進(jìn)而形成分析和洞察驅(qū)動(dòng)型的企業(yè)文化。

通過(guò)完善的數(shù)據(jù)體系，數(shù)智化企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)洞察賦能企業(yè)的全價(jià)值鏈，為企業(yè)的員工和合作伙伴提供運(yùn)營(yíng)指導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)降本增效，同時(shí)，提高合作伙伴之間協(xié)同效率，改善消費(fèi)者體驗(yàn)。

3. 業(yè)務(wù)在線化

企業(yè)通過(guò)業(yè)務(wù)能力服務(wù)化的方式幫助企業(yè)完成業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化和業(yè)務(wù)價(jià)值的提升。

一方面，企業(yè)需要快速響應(yīng)來(lái)自各觸點(diǎn)的變化，對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行重塑與優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)組織溝通與協(xié)同的效率提升；另一方面，為了應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景與需求，企業(yè)需要對(duì)全鏈路數(shù)字化業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行升級(jí)，通過(guò)不斷的業(yè)務(wù)服務(wù)重構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)共享和創(chuàng)新，促進(jìn)生態(tài)之間的開放與協(xié)同。

4. 運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)化

企業(yè)借助AIOT、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，保持與消費(fèi)者、員工、商品、合作伙伴等全鏈路的連接。觸點(diǎn)數(shù)字化反映了企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，企業(yè)與各方交互觸點(diǎn)數(shù)智化水平的成熟度。

數(shù)智化的觸點(diǎn)主要通過(guò)各個(gè)觸點(diǎn)的數(shù)字化、移動(dòng)化、智能化達(dá)到多維度的消費(fèi)者行為感知、員工和組織感知、商品狀態(tài)感知、合作伙伴和生態(tài)感知，使得企業(yè)在全鏈路保持連接和數(shù)據(jù)獲取能力。

5. 決策智能化

基礎(chǔ)設(shè)施云化程度反映了企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的基本技術(shù)能力。云計(jì)算除了為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了算力基礎(chǔ)外，還涵蓋到支撐企業(yè)智能運(yùn)算的算法模型能力、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力、數(shù)據(jù)之間傳輸?shù)木W(wǎng)絡(luò)連通能力、敏感數(shù)據(jù)的安全能力以及對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)和離線處理的能力等。

此外，企業(yè)同樣需要一個(gè)敏捷的、連續(xù)穩(wěn)定的、成本優(yōu)化的、安全和風(fēng)險(xiǎn)可控的智能運(yùn)算環(huán)境。

06 普華永道：企業(yè)數(shù)字化成熟度評(píng)估架構(gòu)

企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，業(yè)務(wù)應(yīng)用、IT架構(gòu)、組織機(jī)制建設(shè)等工作環(huán)環(huán)相扣。企業(yè)要分清哪是因、哪是果，建立多維度的企業(yè)數(shù)字化成熟度評(píng)估體系，用于判斷企業(yè)所處的數(shù)字化階段，找出推進(jìn)不利的可能原因，以及相應(yīng)需要采取的措施。

普華永道企業(yè)數(shù)字化成熟度評(píng)估框架從戰(zhàn)略引領(lǐng)、業(yè)務(wù)應(yīng)用結(jié)果、技術(shù)能力支撐、數(shù)據(jù)能力支撐、組織能力支撐，以及數(shù)字化變革6個(gè)維度對(duì)企業(yè)的數(shù)字化成熟度進(jìn)行評(píng)估（如下圖）。

普華永道認(rèn)為：引領(lǐng)性指標(biāo)是第一點(diǎn)“數(shù)字化戰(zhàn)略”，業(yè)務(wù)應(yīng)用結(jié)果性指標(biāo)是第二點(diǎn)“數(shù)字化業(yè)務(wù)應(yīng)用”，其余4個(gè)維度（3~6）是支撐性要素，每個(gè)維度又可以細(xì)分為若干子維度。

1. 數(shù)字化戰(zhàn)略：從企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃和投資等角度，衡量企業(yè)推行數(shù)字化的決心和力度;
2. 數(shù)字化業(yè)務(wù)應(yīng)用：從各個(gè)業(yè)務(wù)條線最終使用數(shù)字化的深淺程度，來(lái)衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成果。業(yè)務(wù)條線包括衡量?jī)r(jià)值鏈環(huán)節(jié)的研發(fā)、采購(gòu)、生產(chǎn)、營(yíng)銷、客服等，也包括內(nèi)部管理?xiàng)l線，如戰(zhàn)略、人力、財(cái)務(wù)、IT等；
3. 數(shù)字化技術(shù)能力：是否具備先進(jìn)的、支撐企業(yè)未來(lái)數(shù)字化應(yīng)用的IT架構(gòu)的，以及相應(yīng)的技術(shù)組織能力，比如新技術(shù)人員、數(shù)字技術(shù)、組織結(jié)構(gòu)和運(yùn)作方式等；
4. 數(shù)據(jù)能力：企業(yè)能夠應(yīng)用數(shù)據(jù)分析進(jìn)行業(yè)務(wù)決策的程度，包括數(shù)據(jù)可得性以及數(shù)據(jù)分析能力兩個(gè)方面。打造強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)能力涉及數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全、人員技能等多個(gè)方面；
5. 數(shù)字組織能力：企業(yè)采取怎樣的組織機(jī)制/流程/文化/員工技能等，來(lái)支持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和運(yùn)營(yíng)工作；
6. 變革管理：企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)制是否成熟，比如數(shù)字化治理模式、變革管理人員技能等。

07 華為：開放數(shù)字化成熟度模型ODMM

華為提出了一個(gè)數(shù)字化成熟度模型來(lái)度量一個(gè)公司的數(shù)字化程度，這個(gè)模型叫ODMM（Open Digital Maturity Model），該模型把數(shù)字化分成了戰(zhàn)略決心，以客戶為中心，數(shù)字文化、人才和技能，創(chuàng)新與精益交付，大數(shù)據(jù)與人工智能，以及技術(shù)領(lǐng)先等6大評(píng)估維度，如下圖所示：

• 戰(zhàn)略方面：主要考量對(duì)行業(yè)和生態(tài)的貢獻(xiàn)程度，業(yè)務(wù)和技術(shù)的協(xié)同程度，對(duì)新的機(jī)會(huì)和業(yè)務(wù)的投資程度。
• 客戶方面：主要考量口碑粘性和口碑傳播的能力；客戶體驗(yàn)管理和度量；客戶通過(guò)線上渠道和你互動(dòng)的活躍度。
• 組織方面：主要考量跨團(tuán)隊(duì)協(xié)同和主動(dòng)創(chuàng)新的能力；利用外部資源和社會(huì)化資源的能力；團(tuán)隊(duì)持續(xù)學(xué)習(xí)和數(shù)字化能力建設(shè)的能力。
• 創(chuàng)新與精益：主要考量應(yīng)用設(shè)計(jì)思維的能力；持續(xù)交付的能力；應(yīng)對(duì)變化的能力。
• 數(shù)據(jù)與智能：主要考量關(guān)鍵數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)管理能力；數(shù)據(jù)集成和互操作能力；數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能，比如智能客服解答客戶問(wèn)題的成功率。
• 技術(shù)領(lǐng)先：主要考量數(shù)據(jù)安全與風(fēng)險(xiǎn)控制；API First與微服務(wù)的架構(gòu)；基于RPA(Robotic Process Automation)的流程自動(dòng)化。

寫在最后的話

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)從1到100的持續(xù)過(guò)程，這個(gè)過(guò)程必然會(huì)經(jīng)歷從起步到成熟等多個(gè)階段。

數(shù)字化能力成熟度評(píng)估，將有助于幫助企業(yè)厘清當(dāng)前所處的數(shù)字化位置，并對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑有個(gè)清晰的認(rèn)知，為后續(xù)制定適合企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和可行的行動(dòng)計(jì)劃提供參考和決策依據(jù)。

也有大佬認(rèn)為成熟度評(píng)估對(duì)企業(yè)數(shù)字化來(lái)說(shuō)其實(shí)沒(méi)什么用，就像之前軟件公司搞CMMI評(píng)估，很多企業(yè)并不是為了提升企業(yè)的軟件過(guò)程管理能力，而僅僅是為了拿到CMMI等級(jí)認(rèn)證的證書，實(shí)際項(xiàng)目上很少會(huì)用CMMI來(lái)管控的。而CMMI證書的作用大家都懂，或許只是投標(biāo)要用~

你認(rèn)為數(shù)字化能力成熟度評(píng)估，對(duì)企業(yè)數(shù)字化來(lái)講，有沒(méi)有用？有哪些作用？

延伸閱讀??

延伸閱讀《一本書講透數(shù)據(jù)治理》

干貨直達(dá)??

• 詳解數(shù)據(jù)分析體系構(gòu)成框架
  

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