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    索引失效的情況有哪些?索引何時會失效?(全面總結)

    共 4010字,需瀏覽 9分鐘

     ·

    2021-04-09 00:12

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    閱讀本文大概需要 4 分鐘。

    來自:https://blog.csdn.net/bless2015/article/details/84134361

    雖然你這列上建了索引,查詢條件也是索引列,但最終執(zhí)行計劃沒有走它的索引。
    下面是引起這種問題的幾個關鍵點。

    列與列對比

    某個表中,有兩列(id和c_id)都建了單獨索引,下面這種查詢條件不會走索引

    select * from test where id=c_id;

    這種情況會被認為還不如走全表掃描。

    存在NULL值條件

    我們在設計數(shù)據(jù)庫表時,應該盡力避免NULL值出現(xiàn),如果非要不可避免的要出現(xiàn)NULL值,也要給一個DEFAULT值,數(shù)值型可以給0、-1之類的, 字符串有時候給空串有問題,就給一個空格或其他。如果索引列是可空的,是不會給其建索引的,索引值是少于表的count(*)值的,所以這種情況下,執(zhí)行計劃自然就去掃描全表了。

    select * from test where id is not null;

    NOT條件

    我們知道建立索引時,給每一個索引列建立一個條目,如果查詢條件為等值或范圍查詢時,索引可以根據(jù)查詢條件去找對應的條目。反過來當查詢條件為非時,索引定位就困難了,執(zhí)行計劃此時可能更傾向于全表掃描,這類的查詢條件有:<>、NOT、in、not exists

    select * from test where id<>500;
    select * from test where id in (1,2,3,4,5);
    select * from test where not in (6,7,8,9,0);
    select * from test where not exists (select 1 from test_02 where test_02.id=test.id);

    LIKE通配符

    當使用模糊搜索時,盡量采用后置的通配符,例如:name||’%’,因為走索引時,其會從前去匹配索引列,這時候是可以找到的,如果采用前匹配,那么查索引就會很麻煩,比如查詢所有姓張的人,就可以去搜索’張%’。
    相反如果你查詢所有叫‘明’的人,那么只能是%明。這時候索引如何定位呢?前匹配的情況下,執(zhí)行計劃會更傾向于選擇全表掃描。后匹配可以走INDEX RANGE SCAN。
    所以業(yè)務設計的時候,盡量考慮到模糊搜索的問題,要更多的使用后置通配符。

    select * from test where name like 張||'%';

    條件上包括函數(shù)

    查詢條件上盡量不要對索引列使用函數(shù),比如下面這個SQL

    select * from test where upper(name)='SUNYANG';

    這樣是不會走索引的,因為索引在建立時會和計算后可能不同,無法定位到索引。但如果查詢條件不是對索引列進行計算,那么依然可以走索引。比如

    select * from test where name=upper('sunyang');
    --INDEX RANGE SCAN

    這樣的函數(shù)還有:to_char、to_date、to_number、trunc等

    復合索引前導列區(qū)分大

    當復合索引前導列區(qū)分小的時候,我們有INDEX SKIP SCAN,當前導列區(qū)分度大,且查后導列的時候,前導列的分裂會非常耗資源,執(zhí)行計劃想,還不如全表掃描來的快,然后就索引失效了。

    select * from test where owner='sunyang';

    數(shù)據(jù)類型的轉換

    當查詢條件存在隱式轉換時,索引會失效。
    比如在數(shù)據(jù)庫里id存的number類型,但是在查詢時,卻用了下面的形式:

    select * from sunyang where id='123';

    Connect By Level

    使用connect by level時,不會走索引。

    謂詞運算

    我們在上面說,不能對索引列進行函數(shù)運算,這也包括加減乘除的謂詞運算,這也會使索引失效。
    建立一個sunyang表,索引為id,看這個SQL:

    select * from sunyang where id/2=:type_id;

    這里很明顯對索引列id進行了’/2’除二運算,這時候就會索引失效,這種情況應該改寫為:

    select * from sunyang where id=:type_id*2;

    就可以使用索引了。

    Vistual Index

    先說明一下,虛擬索引的建立是否有用,需要看具體的執(zhí)行計劃,如果起作用就可以建一個,如果不起作用就算了。普通索引這么建:

    create index idx_test_id on test(id);

    虛擬索引Vistual Index這么建:

    create index idx_test_id on test(id) nosegment;

    做了一個實驗,首先創(chuàng)建一個表:

    CREATE TABLE test_1116( 
    id number, 
    a number 
    ); 

    CREATE INDEX idx_test_1116_id on test_1116(id); 
    CREATE INDEX idx_test_1116_a on test_1116(a)nosegment; 

    其中id為普通索引,a為虛擬索引。
    在表中插入十萬條數(shù)據(jù)

    begin 
    for i in 1 .. 100000 loop 
            insert into test_1116 values (i,i); 
    end loop; 
    commit; 
    end; 

    接著分別去執(zhí)行下面的SQL看時間,由于在內(nèi)網(wǎng)機做實驗,圖貼不出來,數(shù)據(jù)保證真實性。

    select count(id) from test_1116;
    --第一次耗時:0.061秒
    --第二次耗時:0.016秒

    select count(a) from test_1116; 
    --第一次耗時:0.031秒
    --第二次耗時:0.016秒

    因為在執(zhí)行過一次后,oracle對結果集緩存了,所以第二次執(zhí)行耗時不走索引,走內(nèi)存就都一樣了。
    可以看到在這種情況下,虛擬索引比普通索引快了一倍。
    具體虛擬索引的使用細節(jié),這里不再展開討論。

    Invisible Index

    Invisible Index是oracle 11g提供的新功能,對優(yōu)化器(還接到前面博客里講到的CBO嗎)不可見,MySQL 也有MySQL 8.0 中的索引可以隱藏了。我感覺這個功能更主要的是測試用,假如一個表上有那么多索引,一個一個去看執(zhí)行計劃調(diào)試就很慢了,這時候不如建一個對表和查詢都沒有影響的Invisible Index來進行調(diào)試,就顯得很好了。
    通過下面的語句來操作索引

    alter index idx_test_id invisible;
    alter index idx_test_id visible;

    如果想讓CBO看到Invisible Index,需要加入這句:

    alter session set optimizer_use_invisible_indexes = true;

    <END>

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