數(shù)據(jù)產(chǎn)品的新思考

數(shù)據(jù)產(chǎn)品的新思考

|0x00 從數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)值說(shuō)起

數(shù)據(jù)產(chǎn)品，顧名思義，是將數(shù)據(jù)作為主要的展示形式，用于幫助業(yè)務(wù)做決策的一種產(chǎn)品。不論是Excel，還是自助取數(shù)平臺(tái)，都可以稱之為數(shù)據(jù)產(chǎn)品。由于產(chǎn)品本身的服務(wù)對(duì)象是人，因?yàn)樾枰ㄟ^(guò)非常直觀的形式來(lái)快速了解數(shù)據(jù)價(jià)值，這就使得數(shù)據(jù)可視化的能力顯得尤為重要。

在業(yè)務(wù)發(fā)展的初期階段，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的目的是先讓業(yè)務(wù)看到我們的數(shù)據(jù)，因而這個(gè)階段對(duì)于報(bào)表類的需求會(huì)非常旺盛；當(dāng)報(bào)表產(chǎn)品基本成型，明細(xì)數(shù)據(jù)都支持了下鉆之后，通過(guò)數(shù)據(jù)分析拆解指標(biāo)內(nèi)涵，將決策的結(jié)果直接告知用戶，就成為了主要目標(biāo)；最后就是要把分析的結(jié)論和決策的方法下沉到業(yè)務(wù)中去，做一些行為預(yù)測(cè)、實(shí)時(shí)推薦等方面的內(nèi)容，就成為了這個(gè)階段的目標(biāo)。

以上提到的三個(gè)階段，是數(shù)據(jù)產(chǎn)品發(fā)展過(guò)程中不可缺少的過(guò)程，尤其是報(bào)表類的看板，更是整個(gè)產(chǎn)品搭建的基石。由于其能夠直觀、便捷的展示數(shù)據(jù)的價(jià)值，幫助業(yè)務(wù)快速試錯(cuò)，理清業(yè)務(wù)流程和價(jià)值，所以其變動(dòng)也是非常頻繁的。

我們需要新的迭代思路。

|0x01?產(chǎn)品迭代的新思路

既然我們了解了數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價(jià)值，那么怎樣搭建一個(gè)合格的數(shù)據(jù)產(chǎn)品呢？

• 是業(yè)務(wù)方把提出的每個(gè)需求都想的清清楚楚？
• 還是分析師們把口徑定義的標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)？
• 亦或是產(chǎn)品把Demo稿畫的無(wú)限保真？
• 或者是數(shù)據(jù)的同學(xué)把數(shù)據(jù)的邏輯都想明白，一點(diǎn)問(wèn)題都不出？

順著這個(gè)節(jié)奏，這個(gè)產(chǎn)品就沒(méi)有風(fēng)險(xiǎn)，用戶口碑就不會(huì)炸裂。

但是，市場(chǎng)的變化風(fēng)云莫測(cè)，人的想法也是日新月異，從來(lái)沒(méi)有一成不變的需求，有的只是快上加快的節(jié)奏。

過(guò)去我們技術(shù)手段沒(méi)有沉淀的時(shí)候，每個(gè)報(bào)表都是技術(shù)團(tuán)隊(duì)排期來(lái)做的，雖然質(zhì)量有保障，但是排期從來(lái)沒(méi)有寬松過(guò)。后來(lái)我們萌生了搭建Cube模型、搞自助取數(shù)平臺(tái)的想法，一定程度上解放了生產(chǎn)力，也提升了分析師和運(yùn)營(yíng)同學(xué)的想象力。

但并不是每個(gè)團(tuán)隊(duì)都有能力和精力來(lái)做一些平臺(tái)化的事情，因此用成熟的工具就成為了一種必然的選擇。例如BI工具，配合Hadoop生態(tài)，就是一種非常不錯(cuò)的選擇。最常見的商業(yè)產(chǎn)品就是Tableau。

但這種方式也有一種弊端，就是隨著"人人都是分析師"思維方式的普及，導(dǎo)致大家針對(duì)各自業(yè)務(wù)場(chǎng)景搭建的數(shù)據(jù)孤島越來(lái)越多，業(yè)務(wù)也就成了一盤散沙…… 也許分析小站的生命周期結(jié)束了，但底層的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算資源卻仍然在浪費(fèi)……

從技術(shù)選型上看，Tableau、DeepInsight等大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)已經(jīng)能夠滿足大多數(shù)需求，Hadoop生態(tài)也解決了計(jì)算能力的問(wèn)題，架構(gòu)和性能不是制約產(chǎn)品發(fā)展的主要問(wèn)題。

但是，我們還需要新的產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法論。

|0x02?產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法論

讓業(yè)務(wù)看清數(shù)據(jù)的真相，與業(yè)務(wù)一同快速迭代，是數(shù)據(jù)人的基本職責(zé)。業(yè)務(wù)發(fā)展有其自身的規(guī)律，都是從某個(gè)Idea開始，一步一步通過(guò)迭代，最終形成體系化的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)。

產(chǎn)品設(shè)計(jì)，首先要能夠快起來(lái)?？斓幕A(chǔ)，就是數(shù)據(jù)要清晰。因?yàn)锽I工具是解決可視化問(wèn)題的，并不能解決數(shù)據(jù)孤島的問(wèn)題，因此數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)在應(yīng)用層數(shù)據(jù)的搭建上，就要有完整的體系：既要反應(yīng)業(yè)務(wù)過(guò)程，又要統(tǒng)一維度指標(biāo)，讓報(bào)表搭建的同學(xué)，直接面向已定義的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行開發(fā)，減少數(shù)據(jù)準(zhǔn)備中對(duì)原始數(shù)據(jù)的預(yù)處理工作。同時(shí)，業(yè)務(wù)、產(chǎn)品與數(shù)據(jù)，是相互之前可信賴的對(duì)象，業(yè)務(wù)思維如何培養(yǎng)、數(shù)據(jù)口徑如何定義，都是整個(gè)Team要共同思考和討論的?？梢哉f(shuō)，信任是效率的第一保障。

產(chǎn)品設(shè)計(jì)，其次要培養(yǎng)用戶心智，即便是內(nèi)部產(chǎn)品，也要打出品牌的號(hào)召力。最典型的方法，就是用戶看到XXX數(shù)據(jù)，就想起了XXX產(chǎn)品，這樣的思路。業(yè)務(wù)發(fā)展到一定階段，過(guò)去的報(bào)表體系就會(huì)面臨不斷下線、不斷重整的問(wèn)題，這既是一種挑戰(zhàn)，也是一種機(jī)遇，因?yàn)榈梢宰尞a(chǎn)品邏輯更加清晰，也是過(guò)往業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)的沉淀，這就意味著經(jīng)驗(yàn)可以被復(fù)用了。當(dāng)用戶看到某個(gè)數(shù)據(jù)，就可以想到在哪個(gè)模塊能看時(shí)，用戶的心智就培養(yǎng)成功了。

產(chǎn)品設(shè)計(jì)，還需要有規(guī)范化的體系。雖然BI工具能夠簡(jiǎn)化工作量，但如何讓我們的報(bào)表更加的容易被解讀，依舊是一個(gè)不小的挑戰(zhàn)。例如每個(gè)人對(duì)于報(bào)表的配色、圖形的選用，有自己的偏好，就非常不利于搭建統(tǒng)一的產(chǎn)品。因此規(guī)范化的體系，就包括了四個(gè)重點(diǎn)：

• 配色統(tǒng)一，視覺(jué)上要有連續(xù)感，避免視覺(jué)疲勞；
• 組件統(tǒng)一，分析類似的場(chǎng)景要選用相同的組件，簡(jiǎn)化使用成本；
• 視角統(tǒng)一，口徑的名字怎么定、如何加注釋、排序是怎樣的、日期范圍如何，都是規(guī)則；
• 模塊統(tǒng)一，相同的分析內(nèi)容放到同樣的模塊中，同時(shí)名字還要簡(jiǎn)潔易懂。

報(bào)表搭建，也搞出了工程的味道了，人人都可以是分析師，但不是人人都能成為產(chǎn)品。

|0xFF 體系化的不僅是技術(shù)，也是思維

數(shù)據(jù)產(chǎn)品本身的輸入，是數(shù)據(jù)分析的價(jià)值，是對(duì)于數(shù)據(jù)的規(guī)律、趨勢(shì)的總結(jié)；數(shù)據(jù)產(chǎn)品本身的輸出，是數(shù)據(jù)洞察的價(jià)值，包括決策、預(yù)測(cè)等結(jié)論。數(shù)據(jù)產(chǎn)品的迭代是一個(gè)持續(xù)的過(guò)程，需要時(shí)間來(lái)沉淀。當(dāng)一個(gè)個(gè)模型、一行行代碼、一篇篇文檔、一句句總結(jié)，能夠讓你的思維體系化起來(lái)，就能夠讓技術(shù)找到實(shí)現(xiàn)價(jià)值的窗口，得到正向的業(yè)務(wù)反饋。

數(shù)據(jù)有用嗎？其實(shí)沒(méi)用，只是一堆數(shù)字而已。數(shù)據(jù)沒(méi)用嗎？有用的，看你通過(guò)什么方式呈現(xiàn)它的價(jià)值。

在技術(shù)發(fā)展的路線上，為自己補(bǔ)全業(yè)務(wù)思維的那一部分，其實(shí)很重要。