聊聊Python中的6個三維可視化庫

• Python擁有很多優(yōu)秀的三維圖像可視化工具，主要基于圖形處理庫WebGL、OpenGL或者VTK。
• 這些工具主要用于大規(guī)?？臻g標(biāo)量數(shù)據(jù)、向量場數(shù)據(jù)、張量場數(shù)據(jù)等等的可視化，實際運用場景主要在海洋大氣建模、飛機模型設(shè)計、橋梁設(shè)計、電磁場分析等等。
• 工具背后的算法邏輯非常復(fù)雜，由于小編是非專業(yè)的，不敢造次?。
• 本文簡單介紹幾個Python三維圖像可視化工具，工具都有大量demo、完善的使用文檔、功能非常強大，系統(tǒng)學(xué)習(xí)請戳文中鏈接。

pyvista

專注于3D可視化和mesh分析，底層是VTK??VTK: 三維圖像處理和可視化利器

• 進一步學(xué)習(xí)：https://github.com/pyvista/pyvista

Glumpy

作者為Nicolas P. Rougier，Glumpy是Python、Numpy和OpenGL的完美結(jié)合，支持GPU加速，讓可視化變得快速、美觀、動態(tài)、可交互等。

• 進一步學(xué)習(xí)：https://github.com/glumpy/glumpy

itkwidgets

itkwidgets是Jupyter的一個交互式小部件，主要運用于可視化圖像、點集和mesh。

• 進一步學(xué)習(xí)：https://github.com/InsightSoftwareConsortium/itkwidgets

vedo

幾行代碼實現(xiàn)3D point clouds, meshes and volumes

• 進一步學(xué)習(xí)：https://github.com/marcomusy/vedo

ipyvolume

可在Jupyter Notebook中渲染3D圖，基于WebGL，功能較少。

進一步學(xué)習(xí)：https://github.com/widgetti/ipyvolume

mayavi

mayavi主要有兩大部分功能：

• mayavi.mlab用于處理圖形可視化和圖形操作，類似于matlab和matplotlib；
• mayavi.tools.pipeline用于操作管線對象窗口對象。

• 進一步學(xué)習(xí)：http://docs.enthought.com/mayavi/mayavi/index.html