有趣的 Python 圖片制作，用 QQ 好友頭像拼接出里昂

在本篇文章中，我們將實(shí)現(xiàn)兩個(gè)功能：

• 將所有頭像合并為大圖

• 將所有頭像以某個(gè)模板合成大圖

同樣，先給上所有運(yùn)行效果圖：

代碼實(shí)現(xiàn)

1、代碼所需庫(kù)

import requests,codecs,re,urllib,os,random,math
from PIL import Image
import numpy as np
import cv2 as cv

2、代碼講解

2.1、將小頭像合并為大圖

對(duì)于這個(gè)，就是直接將每個(gè)小頭像貼在大圖上就行了，這個(gè)利用Image的paste函數(shù)就可以解決。對(duì)于貼的順序就可以直接按照下面圖示一個(gè)個(gè)貼：

所以，直接給出代碼：

def simple_split(filepackage,size,littlesize): #簡(jiǎn)單拼接，參數(shù)為圖片文件名，每行每列的size，小頭像圖片的大小
  row = size[0]
  col = size[1]
  bigimg = Image.new('RGBA',(littlesize*row,littlesize*col))  #結(jié)果圖
  number = 0
  for i in range(row):  #行
    for j in range(col):  #列
      randpic = random.randint(1,friends_count)
      img = Image.open(filepackage+str(randpic)+'.png').convert('RGBA')
      img = img.resize((littlesize,littlesize))
      loc = (i*littlesize,j*littlesize,(i+1)*littlesize,(j+1)*littlesize)
      print(loc,number)
      number+=1
      bigimg.paste(img,loc)
  bigimg.save(resultSavePath)

由于好友不多，所以我們每次就隨機(jī)選擇一個(gè)好友頭像貼上去，所以如果你的密度大的話(huà)最后出現(xiàn)的頭像有很多重復(fù)的頭像。

給大家展示下最后我的圖片吧：

2.2、以某個(gè)圖片為模板拼接圖片

由于不清楚有沒(méi)有能夠直接做出來(lái)的第三方庫(kù)，所有我就自己造了個(gè)小輪子。

思路：

將模板分為A x B的小圖，就將它的位置形容為 pic[i][j] 吧，然后獲取每個(gè)小圖的平均RGB值，將 pic[i][j] 的平均RGB值和好友頭像的RGB值做對(duì)比，找出最接近的頭像，然后將該頭像插入在圖像的 pic[i][j] 處。

思路還是比較簡(jiǎn)單吧??

接下來(lái)就是實(shí)現(xiàn)了：代碼很多地方都給出了注釋?zhuān)揖筒欢嘀v了，直接給出代碼：

import requests,codecs,re,urllib,os,random,math
from PIL import Image
import numpy as np
import cv2 as cv

txtpath = 'C:/Users/11037/Desktop/test/qqfriends.txt'  #你從QQ郵箱中粘貼的文件
savepath = 'C:/Users/11037/Desktop/touxiang/'  #頭像存儲(chǔ)位置

resultSavePath = 'C:/Users/11037/Desktop/result2.png'   #結(jié)果存儲(chǔ)位置
modePath = 'C:/Users/11037/Desktop/leno.jpg'    #模板存儲(chǔ)位置

friends_count = 0   #好友數(shù)量
all_mean_rgbs = []   #存儲(chǔ)計(jì)算出的所有平均rgb值

def meanrbg(img):  #計(jì)算圖片平均rgb
  rgb = np.array(img)
  r = int(round(np.mean(rgb[:, :, 0])))
  g = int(round(np.mean(rgb[:, :, 1])))
  b = int(round(np.mean(rgb[:, :, 2])))
  return (r,g,b)

def gettouxiang(txtpath):#輸入你的txt文件存儲(chǔ)位置
  file = codecs.open(txtpath,'rb','utf-8')
  s = file.read()
  pattern = re.compile(r'\[email protected]')
  all_mail = pattern.findall(s)  #正則表達(dá)式匹配所有的qq號(hào)
  all_link = []  #用于存儲(chǔ)需要訪(fǎng)問(wèn)的鏈接
  url = 'http://qlogo.store.qq.com/qzone/'
  for mail in all_mail:
    qq = mail.replace('@qq.com','')
    l = url + qq +'/'+qq+'/100'
    all_link.append(l)
  i = 1
  for link in all_link:   #遍歷鏈接，下載頭像
    saveurl = savepath+str(i)+'.png'
    savaImg(link,saveurl)
    i +=1
    print('已下載',i)
  friends_count = len(all_link) #獲取朋友頭像數(shù)量
  return True

def savaImg(picurl,saveurl):  #存儲(chǔ)圖片函數(shù)，picurl是圖片的URL，saveurl是本地存儲(chǔ)位置
  try:
    bytes = urllib.request.urlopen(picurl)
    file = open(saveurl,'wb')
    file.write(bytes.read())
    file.flush()
    file.close()
    return True
  except:
    print('worry')
    savaImg(picurl,saveurl)


def simple_split(filepackage,size,littlesize): #簡(jiǎn)單拼接，參數(shù)為圖片文件名，每行每列的size，小頭像圖片的大小
  row = size[0]
  col = size[1]
  bigimg = Image.new('RGBA',(littlesize*row,littlesize*col))
  number = 0
  for i in range(row):
    for j in range(col):
      randpic = random.randint(1,friends_count)
      img = Image.open(filepackage+str(randpic)+'.png').convert('RGBA')
      img = img.resize((littlesize,littlesize))
      loc = (i*littlesize,j*littlesize,(i+1)*littlesize,(j+1)*littlesize)
      print(loc,number)
      number+=1
      bigimg.paste(img,loc)
  bigimg.save(resultSavePath)


def mode_split(filepackage,modepath,bigsize,littlesize):  #以模板存儲(chǔ)頭像
  row = bigsize[0] #大圖每行多少個(gè)小頭像
  col = bigsize[1] #每列
  suitSize = (littlesize*row,littlesize*col)  #大圖最終的像素size
  bigImg = Image.open(modepath)
  bigImg = bigImg.resize(suitSize)
  resultImg = Image.new('RGBA',suitSize) 

  for i in range(row):
    for j in range(col):
      cutbox = (i*littlesize,j*littlesize,(i+1)*littlesize,(j+1)*littlesize)  #模板剪切用于對(duì)比的某個(gè)區(qū)域
      cutImg = bigImg.crop(cutbox) #復(fù)制到cutImg中
      tmprgb = meanrbg(cutImg) 
      suitOne = mostSuitImg(tmprgb) + 1  #對(duì)比出最合適的頭像

      img = Image.open(filepackage + str(suitOne) + '.png').convert('RGBA')
      img = img.resize((littlesize,littlesize))
      resultImg.paste(img,cutbox)
      print('已粘貼',cutbox)
  resultImg.save(resultSavePath)  #存儲(chǔ)


def mostSuitImg(tmprgb):  #進(jìn)行對(duì)比，找出最合適的頭像
  global all_mean_rgbs
  minRange = 200000
  id = 0
  for rgb in all_mean_rgbs:
    tmp = (rgb[1][0]-tmprgb[2])**2+(rgb[1][1]-tmprgb[1])**2+(rgb[1][2]-tmprgb[1])**2
    if tmp<minRange:
      minRange = tmp
      id = rgb[0]
  return id


if __name__ == '__main__':
  # gettouxiang(txtpath)   #獲取頭像，如果已經(jīng)獲取就可以給注釋掉了
  # simple_split(savepath,(20,20),30)   #簡(jiǎn)單拼接
  
  #模板拼接
  for i in range(1,friends_count+1):
    img = cv.imread(savepath+str(i)+'.png')
    rgb = meanrbg(img)
    all_mean_rgbs.append(rgb)
  all_mean_rgbs = list(enumerate(all_mean_rgbs))  #給列表增加一個(gè)索引
  
  mode_split(savepath,modePath,(50,80),20)  #模板拼接

給大家看看最終的效果：

這樣一看還是都不錯(cuò)是吧。哈哈。

再給出里昂的模板和最終成果：

添加【修改后的Leon】：

我默認(rèn)將每個(gè)頭像以數(shù)字命名，可以便于后續(xù)的操作。

同時(shí)，以上代碼都進(jìn)行了封裝，很多函數(shù)都可以獨(dú)立使用，用于滿(mǎn)足不同的功能。可以自己讀完代碼進(jìn)行改寫(xiě)實(shí)現(xiàn)自己需要的功能，比如說(shuō)以上我默認(rèn)頭像圖片都是正方形，你如果圖片有長(zhǎng)方形的改變下代碼也可以滿(mǎn)足。

理論上來(lái)說(shuō)，你的好友頭像越多，制作出來(lái)的圖片與模板的差異也就越小。以mode_split這個(gè)函數(shù)為例，你設(shè)置的bigsize越大，你的圖片也就越清晰。