20行代碼搭建微信聊天機器人

介紹了如何用20行Python搭建一個微信聊天機器人，并討論了其可能的拓展方向。

引子

在之前一邊文章中介紹客服機器人：AI實戰(zhàn):搭建客服機器人，本文將在此基礎上制作一個聊天機器人，前一篇文章的重點在于問答，而本文的重點在于如何接入微信。

環(huán)境配置

實現(xiàn)一個微信機器人，最重要的有兩件事：

• 接入微信
• 智能回復

第一個功能，可以借助wxpy；而對于第二個功能，則使用之前已經(jīng)實踐過的ChatterBot。在開源社區(qū)有不少接入微信的庫，而開源的聊天機器人也有很多，之所以選擇二者是因為他們的文檔都非常齊全，因此本文也不會對如何使用這兩個庫做過多講解。
注意！Python版本要求3.5，wxpy和ChatterBot都可以通過pip安裝，不贅述。

編寫代碼

實際的代碼不超過20行（果然人生苦短、我用Python），這里添加一些注釋便于理解

#!/usr/bin/env python3.5
from wxpy import *
from chatterbot import ChatBot
from chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainer
chatbot = ChatBot("deepThought")# 用于回復消息的機器人
chatbot.set_trainer(ChatterBotCorpusTrainer)
chatbot.train("chatterbot.corpus.chinese")# 使用該庫的中文語料庫
bot = Bot(cache_path=True)# 用于接入微信的機器人
group_2 = bot.groups("友誼是")[0]# 進行測試的群
group_2.send("大家好,我是人工智障")

@bot.register(group_2)
def reply_my_friend(msg):
   print(msg)
   return chatbot.get_response(msg.text).text# 使用機器人進行自動回復

# 堵塞線程，并進入 Python 命令行
embed()

效果演示

掃碼登陸（為防止知乎識別二維碼已打碼）：

進入人工智障模式：

后臺效果：

一點思考

這是一個非常簡單的例子，因為沒有對機器人的知識庫進行定制，所以機器人的回復十分簡單，十幾句對話就會被識破。但基于這兩個庫所能做的事情絕不僅限于此，本文只是拋磚引玉，可以在此基礎上做出更多有意思的東西，比如：

1. 監(jiān)測微信群對話，以此為語料庫訓練機器人。其實我之前有一個想法就是利用海賊王里面的對話（又或者金庸的小說）作為訓練的語料，可以得到一個滿滿海賊王畫風（又或者武俠風格）的聊天機器人。
2. 完成一些自動化的任務，比如每天定時跟女票道早安（這個的難點在于首先得有一個女票）。最近在鵝廠實習，每天早晨都需要微信簽到，可以考慮自動化（因為程序員的信條就是不做重復性的工作）。
3. Demo中機器人對每句話都做了回復，可以增強其表現(xiàn)，比如只回復@了自己的以及語料庫匹配度比較高的消息（對應實際情景中聊天者比較熟悉的話題），這樣就更能以見亂真了。

以上，是我比較期望的三點，如有時間、精力可以試試。此外，除了使用庫，了解背后的原理也十分有必要。比如，要實現(xiàn)一個wxpy可能就需要對微信抓包，分析他的通信協(xié)議；要實現(xiàn)一個ChatterBot功能類似的庫可能就需要實現(xiàn)一種NLU算法，選擇合適的機器學習模型和數(shù)據(jù)庫等。風格良好的文檔可以幫助我們快速上手，但要游刃有余還需深入源碼！
以上，一點思考。