Gartner 2024 商業(yè)智能魔力象限報(bào)告發(fā)布，微軟連續(xù) 17 年成為領(lǐng)導(dǎo)者

微軟連續(xù) 17 年被評(píng)為 Gartner 商務(wù)智能與分析平臺(tái)魔力象限的領(lǐng)導(dǎo)者，并且連續(xù) 6 年在魔力象限的愿景完整性方面排名最靠右，執(zhí)行能力方面排名最高。

微軟是這個(gè)魔力象限的領(lǐng)導(dǎo)者。其主要 ABI 平臺(tái) Power BI 通過(guò) Microsoft 365、Azure 和 Teams 集成、靈活的定價(jià)、遠(yuǎn)高于平均水平的功能和雄心勃勃的產(chǎn)品路線圖，擁有巨大的市場(chǎng)覆蓋率和發(fā)展勢(shì)頭。

2023 年，微軟宣布推出 Fabric，以提供全面、集成的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。因此，Power BI 已成為更廣泛套件的一部分，除了 ABI 之外，還提供數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)科學(xué)和實(shí)時(shí)分析。雖然 Power BI Premium 產(chǎn)品功能不會(huì)改變，但從 2024 年 7 月 1 日起，客戶將不再能夠購(gòu)買 P-SKU，而是需要購(gòu)買 Fabric 的 F-SKU。

優(yōu)勢(shì)

價(jià)格、功能和生態(tài)系統(tǒng)的強(qiáng)大組合：在過(guò)去四年中，微軟憑借低廉的價(jià)格、全面的功能以及與包括 Microsoft 365、Azure 和 Dynamics 在內(nèi)的廣泛部署的生態(tài)系統(tǒng)的集成，成為 ABI 平臺(tái)市場(chǎng)的主導(dǎo)供應(yīng)商。

Copilot 品牌與生成式 AI 密切相關(guān)：從 Microsoft 365 的 Copilot 開始，現(xiàn)在轉(zhuǎn)向 Power BI 的 Copilot，Microsoft 可以利用新興的生成式 AI 技術(shù)來(lái)推動(dòng)采用并加速報(bào)告創(chuàng)建過(guò)程。

Power 產(chǎn)品組合和產(chǎn)品野心：微軟對(duì) Power BI、Power Apps 和 Power Automate 的交叉利用有著清晰的愿景，以推動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值。Power Apps 可以嵌入 Power BI 儀表板，也可以訪問 Power BI 數(shù)據(jù)集。可以構(gòu)建 Power Automate 流程以根據(jù)數(shù)據(jù)采取各種操作。Power BI Premium 中提供人工智能服務(wù)，例如文本、情感和圖像分析。

注意事項(xiàng)

內(nèi)容創(chuàng)建和發(fā)布的治理：Gartner 繼續(xù)收到大量來(lái)自 Power BI 客戶的咨詢，這些客戶在管理分析內(nèi)容創(chuàng)建和發(fā)布流程方面遇到困難。這些擔(dān)憂在 Copilot 時(shí)代將會(huì)加劇?？蛻魧?duì)完成大多數(shù)任務(wù)的多種方式表示擔(dān)憂，例如建模數(shù)據(jù)或推廣內(nèi)容。例如，數(shù)據(jù)建模任務(wù)可以使用數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)流和 Dataverse 來(lái)完成。由于成本低廉且易于設(shè)置，Power BI 部署趨于激增，并且很難實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)治理實(shí)踐。

未經(jīng)證實(shí)的互操作性：雖然大多數(shù) Power BI 客戶都欣賞 Microsoft 架構(gòu)的緊密集成，但越來(lái)越多的客戶希望看到與競(jìng)爭(zhēng)平臺(tái)的更多互操作性。Microsoft Fabric 的 OneLake 架構(gòu)是朝著與其他數(shù)據(jù)管理平臺(tái)合作的正確方向邁出的一步。然而，OneLake 與其他數(shù)據(jù)庫(kù)的性能如何還有待觀察。

Azure 是唯一的部署選項(xiàng)：微軟不為客戶提供選擇云 IaaS 產(chǎn)品的靈活性。雖然數(shù)據(jù)連接支持多云和混合場(chǎng)景，但微軟的 Power BI 服務(wù)僅在 Azure 中運(yùn)行。

微軟又一次被評(píng)為全球商務(wù)智能與分析平臺(tái)評(píng)估報(bào)告中的領(lǐng)導(dǎo)者，這也是因?yàn)橛兄鴶?shù)百萬(wàn)活躍用戶在使用 Microsoft Power BI，使 Power BI 社區(qū)如此充滿活力。在過(guò)去的一年里，用戶的反饋對(duì)于改進(jìn) Power BI 至關(guān)重要 。

讓我們來(lái)看看過(guò)去 12 個(gè)月 Power BI 的一些重大改變。

Power BI 向 Fabric 的轉(zhuǎn)變

去年，微軟推出了自十多年前首次發(fā)布 Power BI 以來(lái)最大的變革，F(xiàn)abric。Fabric 是一個(gè)完整的分析平臺(tái)，通過(guò)將每個(gè)人與每個(gè)數(shù)據(jù)專業(yè)人員的工具結(jié)合在一起，重塑了團(tuán)隊(duì)處理數(shù)據(jù)的方式。Fabric 將 Azure Synapse Analytics 和 Azure Data Factory 的強(qiáng)大功能引入 Power BI，形成一個(gè)統(tǒng)一的軟件即（SaaS）服務(wù)平臺(tái)?，F(xiàn)在，借助 Fabric，數(shù)據(jù)分析師和業(yè)務(wù)用戶可以與數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專業(yè)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家和其他數(shù)據(jù)專業(yè)人員并肩工作。所有人都可以在相同的 SaaS 體驗(yàn)中，從一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)湖 OneLake 中發(fā)掘洞察力。。

AI 融入 Power BI

微軟還為 Power BI 帶來(lái)了許多下一代 AI 體驗(yàn)，包括 Microsoft Fabric 中的 Copilot，這是一種變革性體驗(yàn)，可幫助用戶快速上手 Power BI 并提高工作效率。根據(jù)我們的提示，Copilot 可以通過(guò)識(shí)別和可視化表格、字段、度量值和圖表來(lái)創(chuàng)建整個(gè)報(bào)告頁(yè)面，從而幫助我們獲得關(guān)鍵的洞察力。然后，我們可以使用編輯體驗(yàn)自定義頁(yè)面。Copilot 還可以幫助我們了解語(yǔ)義模型，甚至為我們的報(bào)告頁(yè)面建議主題。這是一種快速、簡(jiǎn)便的創(chuàng)建新報(bào)告的方法，尤其是當(dāng)我們對(duì) Power BI 中儀表盤的開發(fā)不太熟悉時(shí)。這只是 Fabric 中 Copilot 的開始。微軟還將繼續(xù)通過(guò)越來(lái)越多的功能突破一些界限，比如由 Copilot 驅(qū)動(dòng)的 "數(shù)據(jù)概覽 "按鈕，它可以提供語(yǔ)義模型的摘要，甚至可以生成同義詞和語(yǔ)言關(guān)系，為自然語(yǔ)言解釋模型做好準(zhǔn)備。還可以使用 Copilot 撰寫和解釋數(shù)據(jù)分析表達(dá)式（DAX）查詢，甚至使用敘述式可視化頁(yè)面總結(jié)您的報(bào)告頁(yè)面。

最近，微軟還宣布了一項(xiàng)名為 AI skills 的全新生成式 AI 功能。借助 AI skills，用戶可以通過(guò)對(duì)話式問答體驗(yàn)了解有關(guān)其數(shù)據(jù)的更多信息。只需選擇數(shù)據(jù)源并開始詢問有關(guān)數(shù)據(jù)的問題，無(wú)需任何設(shè)置或配置。AI skills 不僅會(huì)回復(fù)答案，還會(huì)回復(fù)用于獲取答案的查詢。AI skills、Fabric 中的 Copilot 以及 Power BI 中的其他 AI 融合體驗(yàn)都在幫助每個(gè)人更快地完成更多工作，同時(shí)找到他們需要的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)洞察。

OneLake 和 Direct Lake

隨著 Fabric 的發(fā)布，微軟還推出了 OneLake，這是 Fabric 的統(tǒng)一多云數(shù)據(jù)湖，可自動(dòng)連接到每個(gè) Fabric 工作負(fù)載，旨在幫助我們簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)管理并減少數(shù)據(jù)重復(fù)。對(duì)于 Power BI 用戶來(lái)說(shuō)，OneLake 最大的好處之一是 Direct Lake 模式。Direct Lake 模式在處理 OneLake 中的數(shù)據(jù)時(shí)可實(shí)現(xiàn)令人難以置信的性能，不會(huì)發(fā)生數(shù)據(jù)移動(dòng)或重復(fù)。Direct Lake 模式下的 Power BI 數(shù)據(jù)集享有與導(dǎo)入模式相當(dāng)?shù)牟樵冃阅?，并具?DirectQuery 的實(shí)時(shí)一致性。而且數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)不會(huì)離開數(shù)據(jù)湖，因此無(wú)需管理刷新。

鑒于 Direct Lake 模式引發(fā)的熱烈反響，微軟繼續(xù)發(fā)布增強(qiáng)功能，包括 Power BI 語(yǔ)義模型對(duì) Microsoft Fabric 工作負(fù)載中的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)上的 Direct Lake 的支持、行級(jí)安全性 (RLS) 和對(duì)象級(jí)安全性 (OLS)、Direct Lake 語(yǔ)義模型的存儲(chǔ)憑據(jù)、將語(yǔ)義模型橫向擴(kuò)展到 Direct Lake 模式等。甚至支持將導(dǎo)入模式語(yǔ)義模型集成到 OneLake，因此我們無(wú)需遷移任何工作即可享受 Direct Lake 的優(yōu)勢(shì)。

增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析師的能力

雖然這些更新代表了 Power BI 的最大變化，但微軟還為報(bào)告構(gòu)建者發(fā)布了一套工具。例如，新的模型資源管理器和 DAX 查詢視圖，通過(guò)在樹狀視圖中啟用語(yǔ)義模型的端到端可見性，可以幫助分析師更快、更有效地工作，并能夠直接在其模型中編寫、編輯和查看 DAX 表達(dá)式或查詢的結(jié)果。Power BI 語(yǔ)義模型和報(bào)告的無(wú)縫 Git 集成使我們現(xiàn)在可以輕松地將工作區(qū)連接到 Azure DevOps 存儲(chǔ)庫(kù)，以跟蹤更改、編輯版本或?qū)?lái)自多個(gè)團(tuán)隊(duì)成員的任務(wù)更新合并到可立即同步到一個(gè)工作區(qū)的單一事實(shí)來(lái)源中。

微軟還讓我們可以更輕松地快速構(gòu)建令人驚嘆的報(bào)告，甚至直接從 Web 體驗(yàn)中構(gòu)建。借助增強(qiáng)的 Web 創(chuàng)作體驗(yàn)，用戶可以導(dǎo)航到語(yǔ)義模型并與他人協(xié)作，同時(shí)修改模型的度量值、角色級(jí)別安全性、格式字符串和關(guān)系。Power BI Service 中還發(fā)布了探索功能，這是一種創(chuàng)建數(shù)據(jù)矩陣或可視化視圖的新方法，無(wú)需構(gòu)建完整報(bào)告即可輕松提取或查找信息。還有許多新的和增強(qiáng)的視覺對(duì)象，例如新的按鈕切片器、新的卡片圖、條/柱形圖和功能區(qū)的增強(qiáng)功能、使用 Microsoft Azure Maps 的地理空間數(shù)據(jù)視覺對(duì)象以及新的格式選項(xiàng)。甚至可以使用新的對(duì)象格式來(lái)選擇圖表中的元素并編輯格式以創(chuàng)建與愿景完全匹配的像素級(jí)完美報(bào)告。

再次恭喜微軟成為 Gartner 商業(yè)智能魔力象限的領(lǐng)導(dǎo)者，以上內(nèi)容來(lái)自 Power BI 官方博客，僅僅介紹了 Power BI 的一些情況。如果大家感興趣，我們還會(huì)為大家?guī)?lái)其他 BI 工具的一些介紹和評(píng)估表現(xiàn)對(duì)比。

如果你想獲取 2024 年 Gartner 商業(yè)智能魔力象限報(bào)告，請(qǐng)持續(xù)關(guān)注我們，我們會(huì)在下期為你帶來(lái)整個(gè)報(bào)告的內(nèi)容介紹，帶你更好地了解各個(gè) BI 工具的特點(diǎn)。

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