進(jìn)階必備-定制自己的數(shù)據(jù)接口 -《AKShare 源碼解析》
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2024-07-16 17:20
前言
AKShare 開源財經(jīng)數(shù)據(jù)接口庫，目前在 GitHub 已有 8.5K star，同時也是目前國內(nèi)最流行的開源財經(jīng)數(shù)據(jù)接口庫之一。無論在學(xué)術(shù)研究、量化投研還是數(shù)據(jù)科學(xué)（人工智能與大模型）領(lǐng)域，AKShare 都占據(jù)一席之地！隨著現(xiàn)在大模型領(lǐng)域如火如荼的發(fā)展，在財經(jīng)領(lǐng)域，采集到高質(zhì)量的財經(jīng)數(shù)據(jù)的價值越來越凸顯，比如最新的學(xué)術(shù)論文《AlphaFin: Benchmarking Financial Analysis with RetrievalAugmented Stock-Chain Framework》就利用 AKShare 來采集數(shù)據(jù)，在流行的開源組織 AI4Finance 中 FinRL 項(xiàng)目也集成 AKShare 來獲取財經(jīng)數(shù)據(jù)！
本次推出《AKShare 源碼解析》課程，秉承授人以魚不如授人以漁的宗旨，通過對 AKShare 源碼的解析，讓大家了解并掌握相關(guān)財經(jīng)接口的使用及進(jìn)一步開發(fā)的方法，在講解源碼的過程中了解如何進(jìn)行財經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集。從而讓使用 AKShare 的小伙伴能夠定制適合自己的數(shù)據(jù)接口，也能夠掌握網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集中的各項(xiàng)工具和技能。
課程簡介
《AKShare 源碼解析》課程采用錄制視頻進(jìn)行教學(xué)，方便大家不斷鞏固學(xué)習(xí)。每節(jié)課程都會按照知識點(diǎn)介紹、實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用和總結(jié)三部分進(jìn)行，同時課程配套：教程、代碼和參考資料。既可以讓大家了解相關(guān) AKShare 接口的使用，也可以學(xué)習(xí)其實(shí)現(xiàn)原理，并且會給大家介紹在財經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集中的注意事項(xiàng)，以解決碰到的各種實(shí)際問題。
課程特色
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以財經(jīng)數(shù)據(jù)為特色：在講授網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集的過程中結(jié)合財經(jīng)數(shù)據(jù)自身的特點(diǎn)，所有案例都圍繞財經(jīng)數(shù)據(jù)展開 -
以實(shí)際案例為核心：利用最合適的技術(shù)棧解決實(shí)際問題 -
豐富數(shù)據(jù)衍生后續(xù)：數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化及相關(guān)財經(jīng)知識 -
課程配套資料豐富：教程、代碼和參考資料等一應(yīng)俱全 -
持續(xù)更新維護(hù)：課程動態(tài)更新，案例不斷增加 -
結(jié)識更多大佬：由 AKShare 和 PyBroker 的維護(hù)者親自講解，還有更多領(lǐng)域的大佬參與！
適用人群
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對利用 Python 進(jìn)行財經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集感興趣的小伙伴 -
對量化投資領(lǐng)域感興趣的小伙伴，拓展策略的數(shù)據(jù)來源 -
對參與開源項(xiàng)目感興趣的小伙伴，通過本課程的學(xué)習(xí)，手把手教學(xué)如何給開源項(xiàng)目提交代碼！
得到的收獲
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了解國內(nèi)外學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)源、業(yè)界數(shù)據(jù)源及另類數(shù)據(jù)源，擴(kuò)充數(shù)據(jù)的廣度和深度 -
掌握利用 Python 進(jìn)行財經(jīng)數(shù)據(jù)采集的技能，提高獲取數(shù)據(jù)的能力 -
掌握流行開源項(xiàng)目的開發(fā)流程并可以參與到 AKShare 項(xiàng)目中，讓自己開發(fā)的接口給廣大小伙伴使用 -
為進(jìn)一步進(jìn)行量化投研、數(shù)據(jù)科學(xué)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ) -
結(jié)識一群志同道合的朋友，共同學(xué)習(xí)交流，不斷提升技能
課程目錄
前置知識（已更新完畢）
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第一章：選擇趁手的工具 -
Python 介紹及版本選擇 -
IDE 介紹及版本選擇 -
虛擬環(huán)境搭建 -
需要使用到的相關(guān)工具介紹 -
第二章：網(wǎng)頁知識初探 -
HTML -
CSS -
JavaScript -
網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)介紹 -
第三章：財經(jīng)數(shù)據(jù)源介紹 -
國內(nèi)財經(jīng)數(shù)據(jù)源 -
國際財經(jīng)數(shù)據(jù)源 -
業(yè)界財經(jīng)數(shù)據(jù)源 -
學(xué)界財經(jīng)數(shù)據(jù)源 -
另類財經(jīng)數(shù)據(jù)源
網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集基礎(chǔ)（正在更新中）
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第四章：網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集基礎(chǔ) -
HTTP 及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集的基本原理 -
網(wǎng)絡(luò)請求庫 requests 介紹和使用 -
解析庫 beautifulsoup 介紹和使用 -
第五章：網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集進(jìn)階 -
多線程、多進(jìn)程和協(xié)程 -
JavaScript 動態(tài)渲染頁面采集 -
模擬登錄 -
JavaScript 逆向 -
網(wǎng)頁通用解析工具 -
Scrapy 框架 -
第六章：數(shù)據(jù)效驗(yàn) -
通用數(shù)據(jù)驗(yàn)證庫 pandatic 庫介紹 -
pandas.DataFrame 數(shù)據(jù)效驗(yàn)庫 pandera 庫介紹 -
先驗(yàn)知識介紹 -
第七章：本地數(shù)據(jù)存儲 -
CSV 數(shù)據(jù)存儲 -
JSON 數(shù)據(jù)存儲 -
MySQL 數(shù)據(jù)存儲
數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)
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第八章：數(shù)據(jù)清洗 -
文本數(shù)據(jù)清洗 -
JSON 數(shù)據(jù)清洗 -
特殊數(shù)據(jù)格式處理 -
第九章：數(shù)據(jù)處理 -
Pandas 介紹 -
缺失值處理 -
重復(fù)值處理 -
異常值處理 -
數(shù)據(jù)整合 -
數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換
財經(jīng)數(shù)據(jù)采集
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第十章：股票數(shù)據(jù)采集 -
龍虎榜 -
熱門股票 -
資金流入 -
概念板塊 -
………… -
東方財富 -
新浪財經(jīng) -
其他網(wǎng)站 -
東方財富 -
新浪財經(jīng) -
其他網(wǎng)站 -
股票量價數(shù)據(jù) -
股票財務(wù)數(shù)據(jù) -
股票衍生數(shù)據(jù) -
第十一章：期貨數(shù)據(jù)采集 -
基差計(jì)算 -
………… -
期貨手續(xù)費(fèi) -
主力合約 -
OHLC 數(shù)據(jù) -
持倉數(shù)據(jù) -
龍虎榜數(shù)據(jù) -
期貨量價數(shù)據(jù) -
期貨特色數(shù)據(jù) -
期貨衍生數(shù)據(jù) -
第十二章：宏觀數(shù)據(jù)采集 -
國內(nèi)宏觀數(shù)據(jù) -
國際宏觀數(shù)據(jù) -
國際財經(jīng)數(shù)據(jù)采集－英為財情 -
商品指數(shù) -
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第十三章：另類數(shù)據(jù)采集 -
空氣指數(shù)數(shù)據(jù)采集 -
財富數(shù)據(jù)采集 -
電競數(shù)據(jù)采集 -
娛樂數(shù)據(jù)采集 -
電影票房數(shù)據(jù)采集 -
奧運(yùn)會數(shù)據(jù)采集 -
疫情數(shù)據(jù)采集 -
…………
數(shù)據(jù)分析及可視化
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第十四章：財經(jīng)數(shù)據(jù)可視化 -
股票數(shù)據(jù)分析及可視化 -
期貨數(shù)據(jù)分析及可視化 -
基金數(shù)據(jù)分析及可視化 -
第十五章：另類數(shù)據(jù)可視化 -
數(shù)據(jù)可視化工具：matplotlib -
動態(tài)可視化工具：pyecharts 和 plotly 衍生知識 -
第十六章：財經(jīng)衍生知識 -
基礎(chǔ)產(chǎn)品 -
衍生產(chǎn)品 -
第十七章：財經(jīng)數(shù)據(jù)工具 -
AKShare 及其他數(shù)據(jù)接口庫 -
AKTools HTTP API 工具 -
網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集提高
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??Q&A
Q1. 學(xué)員如何找到我的已購課程?
A. 微信搜索【小鵝通小程序】或者下載【小鵝通APP】兩種方式查看我的已購課程
Q2. 如何在PC端觀看課程？
A. 方法一: 在電腦端登錄微信，通過微信小程序觀看；
方法二：通過Q1進(jìn)入課程頁面后，點(diǎn)擊“分享“獲取課程鏈接，在瀏覽器粘貼鏈接后登錄訂閱課程的賬號即可通過瀏覽器觀看課程
Q3. 如何同時綁定微信和QQ賬號？
A. 用微信/QQ登錄小鵝通時，綁定同一個手機(jī)號，即可促進(jìn)賬號融合。
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