為什么不推薦使用BeanUtils屬性轉(zhuǎn)換工具，老程序員都不使用！
作者：明明如月學(xué)長
blog.csdn.net/w605283073/article/details/107371462
1 背景
之前在專欄中講過“不推薦使用屬性拷貝工具”，推薦直接定義轉(zhuǎn)換類和方法使用 IDEA 插件自動填充 get / set 函數(shù)。
不推薦的主要理由是：
有些屬性拷貝工具性能有點差 有些屬性拷貝工具有“BUG” 使用屬性拷貝工具容易存在一些隱患（后面例子會講到）
2 示例
首先公司內(nèi)部就遇到過 commons 包的 BeanUtils 進行屬性拷貝性能較差的真實案例，然后該同事?lián)Q成了 Spring 的 BeanUtils 性能好了很多，感興趣大家可以使用性能測試框架或者基準測試框架去對比，這里就不對比了。
接下來我們看 Spring 的 BeanUtils 的屬性拷貝會存在啥問題：
import lombok.Data;
import java.util.List;
@Data
public class A {
private String name;
private List<Integer> ids;
}
@Data
public class B {
private String name;
private List<String> ids;
}
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import java.util.Arrays;
public class BeanUtilDemo {
public static void main(String[] args) {
A first = new A();
first.setName("demo");
first.setIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
B second = new B();
BeanUtils.copyProperties(first, second);
for (String each : second.getIds()) {// 類型轉(zhuǎn)換異常
System.out.println(each);
}
}
}
大家運行上述示例時，會發(fā)生類型轉(zhuǎn)換異常。
打斷點可以看到，屬性拷貝之后 B 類型的 second 對象中 ids 仍然為 Integer 類型：
如果不轉(zhuǎn)換為字符串，直接進行打印，并不會報錯。
使用CGlib 在不定義Converter 的情況下也會遇到類似問題：
import org.easymock.cglib.beans.BeanCopier;
import java.util.Arrays;
public class BeanUtilDemo {
public static void main(String[] args) {
A first = new A();
first.setName("demo");
first.setIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
B second = new B();
final BeanCopier beanCopier = BeanCopier.create(A.class, B.class, false);
beanCopier.copy(first,second,null);
for (String each : second.getIds()) {// 類型轉(zhuǎn)換異常
System.out.println(each);
}
}
}
同樣，問題在運行時才暴露出來。
接下來我們看下 mapstruct：
import org.mapstruct.Mapper;
import org.mapstruct.factory.Mappers;
@Mapper
public interface Converter {
Converter INSTANCE = Mappers.getMapper(Converter.class);
B aToB(A car);
}
import java.util.Arrays;
public class BeanUtilDemo {
public static void main(String[] args) {
A first = new A();
first.setName("demo");
first.setIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
B second = Converter.INSTANCE.aToB(first);
for (String each : second.getIds()) {// 正常
System.out.println(each);
}
}
}
可以成功的將 A 中 List<Integer> 轉(zhuǎn)為 B 中的 List<String> 類型。（搜索公眾號Java知音，回復(fù)“2021”，送你一份Java面試題寶典）
我們看下編譯生成的 Converter 實現(xiàn)類：
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import javax.annotation.Generated;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Generated(
value = "org.mapstruct.ap.MappingProcessor",
comments = "version: 1.3.1.Final, compiler: javac, environment: Java 1.8.0_202 (Oracle Corporation)"
)
@Component
public class ConverterImpl implements Converter {
@Override
public B aToB(A car) {
if ( car == null ) {
return null;
}
B b = new B();
b.setName( car.getName() );
b.setIds( integerListToStringList( car.getIds() ) );
return b;
}
protected List<String> integerListToStringList(List<Integer> list) {
if ( list == null ) {
return null;
}
List<String> list1 = new ArrayList<String>( list.size() );
for ( Integer integer : list ) {
list1.add( String.valueOf( integer ) );
}
return list1;
}
}
自動幫我們進行了轉(zhuǎn)換，我們可能沒有意識到類型并不一致。
如果我們在 A 類中添加一個 String number 屬性，在 B 類中添加一個 Long number 屬性，使用 mapstruect 當 number 設(shè)置為非數(shù)字類型時就會報 .NumberFormatException。
@Override
public B aToB(A car) {
if ( car == null ) {
return null;
}
B b = new B();
b.setName( car.getName() );
if ( car.getNumber() != null ) { // 問題出在這里
b.setNumber( Long.parseLong( car.getNumber() ) );
}
b.setIds( integerListToStringList( car.getIds() ) );
return b;
}
使用 cglib 默認則不會映射 number 屬性，B 中的 number 為 null。
如果手動定義轉(zhuǎn)換器，使用 IDEA 插件(如 generateO2O)自動轉(zhuǎn)換：
public final class A2BConverter {
public static B from(A first) {
B b = new B();
b.setName(first.getName());
b.setIds(first.getIds());
return b;
}
}
在編碼階段就可以非常明確地發(fā)現(xiàn)這個問題：
3 結(jié)論
由于 Java 的泛型其實是編譯期檢查，編譯后泛型擦除，導(dǎo)致運行時 List<Integer> 和 List<String> 都是 List 類型，可以正常賦值。這就導(dǎo)致在使用很多屬性映射工具時，編譯時不容易明顯的錯誤。
mapstruct 自定義了注解處理器，在編譯階段可以讀取映射雙方的泛型類型，進而進行映射。但是這種映射也很可怕，有時候我們由于粗心等原因定義錯了類型，自動幫助我們進行了轉(zhuǎn)換，會帶了很多副作用。
之前對各種屬性映射工具的性能進行了簡單的對比，結(jié)果如下：
因此慎用屬性轉(zhuǎn)換工具，如果可能建議自定義轉(zhuǎn)換類，使用IDEA插件自動填充，效率也挺高， A 或 B 中任何屬性類型不匹配，甚至刪除一個屬性，編譯階段即可報錯，而且直接調(diào)用 get set 的效率也是非常高的。
