2022年Spring全家桶學習路線圖和學習資料開源了（頂配版）
今天有粉絲問我：SpringBoot中默認有135個自動配置類，難道SpringBoot啟動時都要去解析它們？難道這就是SpringBoot啟動慢的原因嗎？
在回答這個問題之前，我還是得先給這位粉絲點個贊，看得出來他是在認真思考的，只不過大家都知道SpringBoot是基于Spring來實現(xiàn)的，如果對Spring的底層不熟悉的話，在研究SpringBoot源碼時將會更加痛苦。
對于上面這個問題，首先，SpringBoot本身啟動并不慢，慢的原因可能還是項目中業(yè)務(wù)太多，太多的Bean需要創(chuàng)建，如果要優(yōu)化啟動速度，可以考慮將Bean定義為懶加載。
另外對于SpringBoot中的自動配置要有足夠的理解，比如：
1、SpringBoot的自動配置到底有啥作用？
2、SpringBoot的自動配置是如何實現(xiàn)的？源碼是怎樣的？
3、SpringBoot的自動配置和SpringCloud有啥關(guān)系？
4、SpringBoot的自動配置和Starter機制有啥關(guān)系？
5、SpringBoot的自動配置類和Spring配置類有啥區(qū)別？
6、SpringCloud的配置中心和SpringBoot有啥聯(lián)系？
實際上，對于粉絲的這個問題，我一開始也不知道答案，不過正好我朋友給我推薦了一個教程，教程里就深入源碼講解了這個問題，這里也分享給大家。
這個教程的主講大佬叫周瑜(大家喜歡叫他大都督)，看了他的教程后，發(fā)現(xiàn)他對Spring Framework、Spring Boot、Spring Cloud都有深入研究，并曾在美團擔任高級架構(gòu)師，擁有豐富的Spring全家桶實戰(zhàn)經(jīng)驗，他將這些經(jīng)驗全部濃縮在了《Spring全家桶底層源碼深度剖析與架構(gòu)實戰(zhàn)》課程中。
為什么我會極力推薦這門課程？
因為對于大部分程序員兄弟來說：
1、雖然Spring全家桶的官方文檔很全面，但面對龐雜的知識體系，很多兄弟不知從何下手
2、市面上Spring全家桶的書籍很多，但平鋪直敘的風格很難讓人快速抓住重點
3、網(wǎng)上分析Spring全家桶源碼的文章也有，但太分散，都是圍繞幾個常見知識點“炒冷飯”，不成體系
4、想要深度掌握單個框架或組件已經(jīng)很難，還要將Spring全家桶整體結(jié)合到一起理解學習就更難了
而周瑜大都督的這門課程，不僅會深入到源碼給大伙剖析Spring全家桶源碼，分析Spring全家桶中技術(shù)的本質(zhì)，還會將很抽象的概念講得足夠具體，足夠容易理解，還會教你怎么讓框架更好地為業(yè)務(wù)落地去服務(wù)，真正做到由點到線、由線到面、由淺到深、由應(yīng)用到源碼、由源碼到設(shè)計、由設(shè)計到擴展、由擴展到實戰(zhàn)的講解技術(shù)。
學習路線圖
搶 200個 免費聽課名額
贈送學習路線圖和資料
掃碼報名
現(xiàn)在報名課程，還能領(lǐng)面試資料
名額只剩下200個不到了，名額報滿即止，感興趣的話早點報名，還能領(lǐng)到2022跳槽漲薪Java面試題資料。(Java面試資料掃二維碼報名領(lǐng)取??)
Java并發(fā)編程
涉及Java多線程的工作原理及應(yīng)用、Java線程池的工作原理及應(yīng)用，以及鎖、進程調(diào)度算法等內(nèi)容
分布式緩存的原理及應(yīng)用
涉及分布式緩存介紹、Ehcache原理及應(yīng)用、Redis原理及應(yīng)用、分布式緩存設(shè)計的核心問題等內(nèi)容
ZooKeeper原理及應(yīng)用
涉及ZooKeeper選舉機制、ZooKeeper數(shù)據(jù)模型和ZooKeeper應(yīng)用場景等內(nèi)容
Netty網(wǎng)絡(luò)編程原理及應(yīng)用
Kafka原理及應(yīng)用
涉及Kafka組成、Kafka數(shù)據(jù)存儲設(shè)計、Kafka生產(chǎn)者并發(fā)設(shè)計、Kafka消費者并發(fā)設(shè)計，以及Kafka安裝和應(yīng)用等內(nèi)容
設(shè)計模式
涉及常見的23種經(jīng)典設(shè)計模式
Spring原理及應(yīng)用
涉及Spring IoC原理、Spring AOP原理、Spring MVC原理、事務(wù)、MyBatis緩存等內(nèi)容
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法
涉及棧、隊列、鏈表、散列表、二叉樹、紅黑樹、圖和位圖、二分查找、冒泡排序、插入排序、快速排序、希爾排序、歸并排序、桶排序、基數(shù)排序等算法等內(nèi)容
網(wǎng)絡(luò)與負載均衡原理
涉及TCP/IP、HTTP、常用負載均衡算法和LVS原理等內(nèi)容
JVM原理
涉及JVM運行機制、JVM內(nèi)存模型、常用垃圾回收算法和JVM類加載機制等內(nèi)容
ElasticSearch原理及應(yīng)用
涉及ElasticSearch數(shù)據(jù)模型、ElasticSearch分布式架構(gòu)、ElasticSearch數(shù)據(jù)讀寫原理和段合并等內(nèi)容
Spark原理及應(yīng)用
涉及Spark特點、Spark模塊組成、Spark運行機制，以及Spark RDD、Spark Streaming、Spark SQL、DataFrame、DataSet、Spark Structured Streaming的原理和使用等內(nèi)容
Flink原理及應(yīng)用
涉及Flink核心概念、Flink架構(gòu)、Flink事件驅(qū)動模型、Flink數(shù)據(jù)分析應(yīng)用和Flink基于狀態(tài)的內(nèi)存計算等內(nèi)容
掃碼報名課程
贈送資料