第一本給程序員看的AI Agent圖書上市了！(文末贈書)

· 自主性：Agent 能夠根據(jù)自身的知識和經(jīng)驗，獨立做出決策和采取行動。

· 適應(yīng)性：Agent 能夠?qū)W習(xí)和適應(yīng)環(huán)境，不斷提高自己的能力。

· 交互性：Agent 能夠與人類進行交互，提供信息和服務(wù)。

· 功能性：Agent 可以在特定領(lǐng)域內(nèi)執(zhí)行特定的任務(wù)。

博學(xué)：海納百川，基于海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練。

審問：接受清晰明確的指令，即有效的提示工程。

慎思：在精巧設(shè)計的模式下認(rèn)知，配置 CoT、ToT、ReAct 等思維框架。

明辨：明確地遵循人類道德規(guī)范，通過指令微調(diào)和價值對齊來確保AI安全無害。

篤行：借助 ToolCalls 和 Function Calling 等技術(shù)工具與外界交互。

基礎(chǔ)知識

技術(shù)工具

· OpenAI API 以及 OpenAI Assistants：用于調(diào)用包含 GPT-4 模型 和 DALL·E 3 模型在內(nèi)的眾多人工智能模型。

· LangChain：開源框架，專門用于構(gòu)建和開發(fā)由大型語言模型驅(qū)動的應(yīng)用程序，其中包含對 ReAct 框架的封裝和實現(xiàn)。

· LlamaIndex：開源框架，用于幫助管理和檢索非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，利用大模型的能力和 Agent 框架來提高文本檢索的準(zhǔn)確性、效率和智能程度。

項目實戰(zhàn)

· Agent 1：自動化辦公項目，通過 Assistants API 和 DALL·E 3 模型創(chuàng)作 PPT。

· Agent 2：多功能選擇的引擎，通過 Function Calling 調(diào)用函數(shù)。

· Agent 3：推理與行動的協(xié)同，通過 LangChain 中的 ReAct 框架實現(xiàn)自動定價。

· Agent 4：計劃和執(zhí)行的解耦，通過 LangChain 中的 Play-and-Execute 實現(xiàn)智能調(diào)度庫存。

· Agent 5：知識的提取與整合，通過 LlamaIndex 實現(xiàn)檢索增強生成 Agent。

· Agent 6：GitHub 的網(wǎng)紅聚落，AutoGPT、BabyAGI 和 CAMEL。

· Agent 7：多 Agent 框架，AutoGen 和 MetaGPT。