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        人工智能優(yōu)質(zhì)崗位推薦!速來...

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        2021-12-10 02:16

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        廣告推薦算法工程師(滴滴|實(shí)習(xí))
        坐標(biāo):北京

        崗位職責(zé)

        1. 廣告點(diǎn)擊率預(yù)告,feed流推薦召回和排序

        2. 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深增強(qiáng)學(xué)習(xí)模型的設(shè)計(jì)、優(yōu)化,應(yīng)用和業(yè)界前沿算法研究。

        崗位要求

        1. 計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè),數(shù)學(xué)基礎(chǔ)扎實(shí);

        2. 熟悉 Linux操作系統(tǒng),熟悉 Shell/ Python/C++開發(fā);

        3. 熟悉LR、GBDT等常用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù);

        4. 熟悉CNN/DNN等深度學(xué)習(xí)技術(shù),有 Tensorflow使用經(jīng)驗(yàn)更佳;

        5. 良好的溝通協(xié)作能力,并且擁有快速學(xué)習(xí)的能力;  


        加分項(xiàng)

        1. python, scala基礎(chǔ)好,并且有實(shí)際項(xiàng)目中使用者優(yōu)先;

        2.熟練使用 hadoop、 spark等大數(shù)據(jù)工具者優(yōu)先;


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        機(jī)器學(xué)習(xí)/推薦算法工程師/數(shù)據(jù)挖掘研發(fā)工程師(新浪微博)
        坐標(biāo):北京/杭州

        崗位描述

        方向一

        1. 負(fù)責(zé)微博大數(shù)據(jù)/推薦系統(tǒng)研發(fā),推薦排序模型優(yōu)化、召回模型優(yōu)化、用戶興趣建模、用戶實(shí)時(shí)意圖建模中的算法和工程問題等。

        2. 理解和熟練掌握推薦業(yè)務(wù),基于大數(shù)據(jù)環(huán)境下,通過數(shù)據(jù)分析及挖掘,構(gòu)建對(duì)于場景的解讀、異常事件等模型。
        3. 基于用戶瀏覽行為給用戶的信息流推薦其感興趣的內(nèi)容,負(fù)責(zé)特征工程,targeting等方面的策略設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn);


        方向二
        1. 研究計(jì)算廣告前沿理論和技術(shù),參與廣告算法優(yōu)化
        2. 獨(dú)立負(fù)責(zé)重點(diǎn)項(xiàng)目推進(jìn)和管理
        3. 算法核心模塊開發(fā)和線上測試效果優(yōu)化
        4. 業(yè)務(wù)包括廣告召回、廣告排序、動(dòng)態(tài)創(chuàng)意等

        工作內(nèi)容

        1. 參與微博信息流的推薦算法策略研究與開發(fā)。

        2. 參與用戶畫像的構(gòu)建與推薦相關(guān)特征挖掘。
        3. 參與微博個(gè)性化推送相關(guān)工程的實(shí)現(xiàn)


        任職要求

        1. 計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專業(yè),互聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)崗位從業(yè)經(jīng)歷,有一定的算法經(jīng)驗(yàn),有優(yōu)秀的編程能力;

        2. 熟悉或者應(yīng)用過協(xié)同過濾、FM、GBDT、LearningToRank、word2vec、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等常見算法中的一個(gè)或多個(gè);
        3. 熟練使用python、java、c++等,熟悉linux基本操作;
        4. 熟練使用hadoop、hive、spark、kafka、hbase、storm等進(jìn)行數(shù)據(jù)開發(fā);
        5. 良好的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)敏感度,能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的規(guī)律;
        6. 具備計(jì)算廣告、增強(qiáng)學(xué)習(xí)相關(guān)背景有加分。


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        營銷推薦算法資深工程師(美團(tuán))
        坐標(biāo):北京

        崗位描述

        1.負(fù)責(zé)構(gòu)建外賣智能營銷系統(tǒng),設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦,數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)算法,幫助商戶和平臺(tái)實(shí)現(xiàn)用戶增長,提升經(jīng)營效率;

        2.針對(duì)具體場景制定合理的數(shù)據(jù)指標(biāo),設(shè)計(jì)合理的實(shí)驗(yàn),并根據(jù)實(shí)際反饋不斷迭代調(diào)整模型;

        3.分析和總結(jié)面向外賣商戶的運(yùn)營方法論,用技術(shù)手段優(yōu)化現(xiàn)有運(yùn)營體系和效果;

        4.探索前沿的技術(shù)和玩法,將前沿的技術(shù)與業(yè)務(wù)結(jié)合并落地,獲得相應(yīng)的業(yè)務(wù)產(chǎn)出;

        崗位要求

        1. 熟悉主流的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法和調(diào)優(yōu)方法,如XGBoost/CNN/RNN等,在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域有豐富項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

        2. 熟悉java/python語言,有良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ),具備較強(qiáng)的編碼能力和良好的工程素養(yǎng);

        3.具備較強(qiáng)的業(yè)務(wù)理解和數(shù)學(xué)建模能力,能快速理解問題、抽象并設(shè)計(jì)解決方案;

        4. 具備較強(qiáng)的執(zhí)行力,良好的溝通能力、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、責(zé)任感和團(tuán)隊(duì)意識(shí);


        加分項(xiàng)

        1.有大規(guī)模推薦,搜索,廣告系統(tǒng)的算法優(yōu)化經(jīng)驗(yàn),有Uplift建模、歸因分析、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方面有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

        2.有運(yùn)籌優(yōu)化、內(nèi)容營銷、用戶理解等領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

        3. 熟練使用主流的深度學(xué)習(xí)框架(如 pytorch/mxnet/caffe/tensorflow)中的一種或多種;


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        推薦算法(百度)
        坐標(biāo):北京

        崗位職責(zé)

        1. 百度多產(chǎn)品系(手百、WISE、瀏覽器等)Feed流推薦系統(tǒng)核心策略的研究和開

        2. 業(yè)界先進(jìn)推薦算法的調(diào)研和評(píng)估

        3. 理解用戶需求,負(fù)責(zé)百度Feed流推薦算法的改進(jìn)

        4. 工作成果應(yīng)用于百度首頁數(shù)億用戶的Feed流推薦系統(tǒng)和業(yè)務(wù)中

        崗位要求

        1. 精通C/C++編程,熟悉Linux平臺(tái),熟練掌握腳本編程(shell,python,perl等)

        2. 扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)或自然語言處理理論基礎(chǔ),模式識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘或自然語言處理相關(guān)專業(yè)尤佳

        3. 對(duì)于推薦算法有一定的了解,接觸過相關(guān)的系統(tǒng)、算法和項(xiàng)目, 動(dòng)手實(shí)戰(zhàn)能力

        4. 具備優(yōu)秀的邏輯思維能力,善于分析問題和解決問題,有強(qiáng)烈的上進(jìn)心和求知欲,較強(qiáng)的溝通能力和學(xué)習(xí)能


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        推薦算法工程師(網(wǎng)易云|實(shí)習(xí))
        坐標(biāo):杭州

        崗位要求

        1. 計(jì)算機(jī)、信息、數(shù)學(xué)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷;

        2. 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理和實(shí)現(xiàn),對(duì)深度學(xué)習(xí)/自然語言處理任一子方向有深入研究;

        3. 算法基礎(chǔ)扎實(shí),熟練掌握C++/Java/Python任一種語言,有較強(qiáng)的算法實(shí)現(xiàn)能力,可以快速將想法實(shí)現(xiàn);

        4. 熟練掌握一種以上深度學(xué)習(xí)框架(Paddle/Tensorflow/Torch/MxNet等),有相關(guān)實(shí)踐項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

        5. 熟練掌握一種以上大數(shù)據(jù)處理套件(Hadoop、Spark、Flink等),有相關(guān)實(shí)踐項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);


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        推薦算法工程師(網(wǎng)易|實(shí)習(xí))

        坐標(biāo):杭州

        崗位職責(zé)

        1. 負(fù)責(zé)各場景的推薦算法的優(yōu)化;

        2. 負(fù)責(zé)前沿機(jī)器學(xué)習(xí)算法的調(diào)研和實(shí)現(xiàn),并應(yīng)用到推薦中 ,推動(dòng)業(yè)務(wù)的發(fā)展。

        崗位要求

        1. 碩士及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè),了解常見的數(shù)據(jù)挖掘算法,如分類算法、聚類算法、回歸模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等;
        2. 對(duì)推薦算法領(lǐng)域有強(qiáng)烈的興趣,如LDA、矩陣分解、受限波茲曼機(jī)、深度學(xué)習(xí)等;
        3. 熟練使用Linux系統(tǒng),熟悉Java/Python等編程語言及基礎(chǔ)算法等;
        4. 優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力,能夠把合理的思路成功應(yīng)用于實(shí)踐。


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